1. 目前市面上的量化交易平台做到了什么程度
量化交易，从18世纪开始，金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资方法，经过多年的进化，已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。
在当前中国资本市场的变化中，定量投资作为一种新兴的中国市场投资方式，是现代量化投资理论和数理统计方法的运用，在海大历史数据的各种“能带来超额收益的使用计算机技术的高概率事件制定一个模型验证的数量策略和治疗这些规则和策略，和固化的策略来指导投资的严格执行，为了获得可持续的稳定，高于平均水平的超额收益。
2. 网上找到一份通达信自动画线的源码，但不知道怎么导入进去，有没有知道的大师，能帮小白解决
通达信公式导入安装方法
通达信公式导入操作步骤如下（下面举例以说明）：
1、先将我们传送的文件解压到你选择的硬盘位置，记住文件存档位置。找到所接收文件。
8、主图指标的选择与副图相似，但略有不同，故简介于次：在主图上点右键，再点“主图指标”，然后点“选择主图指标”，进入主图指标类，选择刚才导入的主图公式或其它我们要查看的主图公式，点“确定”,就行了。
确定后，一般情况下，通达信系统会自动设为默认，下次打开行情分析时，出现的就是这次选择的指标，若有时出现变化，可以重新进行一次设定就好。
股票公式专家团为你解答，希望能帮到你，祝投资顺利。
3. 国信证券炒股软件可不可以实战股票自动交易下单
开源证券有AI全自动炒股机器人
4. 征求一个自动交易的源码！MT4的现货黄金的！
现在做现货黄金的大多数都是MT4内核的交易软件，主要是看平台，看收费和资金安全的保障。
5. 开源的股票软件源代码谁知道从哪找到
最近即将发布该软件的全部源码,关于这个代码的由来我在网络发布的帖子被该公司全部删除,为了澄清事实,我将建立一个开源软件网站,我看你们有多大本事能封锁事实真相,与其把代码给一个没良心的公司不如彻底开源让对金融软件有兴趣的朋友做个参考,也算抛砖引玉,这个代码是3年前的东西了我目前开发的商业代码不打算开源.
如果这个帖子访问量超过1000,我就发布代码,请大家转发到各技术群
这个是C#开发的股票软件
我是09年7月到风软入职的,我入职前已经做了一个股票分析软件,09年5月发布到网上的,7月到了风软上班,当时2个月就把我带过去的代码移植到衍生品交易客户端,由于当时讨论自动交易的问题我就提出自己想法,做一个脚本解析系统,能解决这个问题,但是公司所谓高手们群起攻之,这方案没实施,后来李说我不干活,马找我谈话,说我工作态度不行,但是实际上是没有分配工作给我,我就离职了,我于是又改起了自己的股票软件,大概3月的时间写了3万行代码基本实现了通达信软件的功能,就算是对自己想法的交待.
时过境迁,2011年我在金融界招聘员工,钟平生过来面试,说起了风软的图表分析的问题,说换了好几拨人,现在都没法用了,我到公司看看果然如此,我就好心帮他们,把3万行代码包括技术指标都给他们了,后来去了3次帮助他们整合系统,年后给我打电话说给我800块钱说是给代码付的费用,实际上我每次去风软都是打车去的,来回140,我当时也没说啥
2012年我没什么事情,还问他们控件用的如何,又没有问题,他说还有点我就去公司坐了几天班把问题都修复了,后来帮他们做了一个直接连接数据库的客户端修改到iis宿主的remoting方案的demo,刚做完当天下午就找我谈话,说我发布了对公司不利消息,我难道说的不是事实么,我说我以后就不来了吧,还说我给公司的代码是当时在公司任职时带出来修改的,做人怎么能这么没有良心呢.我分明是09年7月带自己代码到公司的,有当年帖子为证
http://www.chcj.net/thread-1456369-1-1.html,我没从风软带出1行代码都是我给风软代码
从始至终一直在贬低我,不知道做人怎么能这样.他说投资1000万到公司了,一共不到100万行代码,一行代码就算10块钱,我白送他们的代码居然说我卖给他的,我那代码3万行给我800,真可笑,要是卖给你你买的起么.如果100行3块钱这么廉价,你为啥那么着急就发布到公司的产品阿,做人讲点良心好不好啊.还说我给的代码他们自己都能做,那这2年你的人换了那么多怎么就没做出来啊,我给你那代码后期扩展到服务器自动交易的方法都告诉你了,为啥这么没有良心啊,后来坐班给他们修改的报酬也没有给,白给的代码老想说成是自己的,还不想给钱
另外的代码是有著作权的,如果泄露到第三方要承担法律责任的,如果没有我的授权发布到产品里就是侵权
6. 想自制简易股票交易软件，用何种语言，能否提供源代码，有股票交易软件设计经验的高人请不吝赐教．
目前的股票自动交易软件最好的语言是AU3，主要特点是代码简洁，用很少的代码就可以完成其他语言复杂代码才能能完成的功能。源代码可在网上搜索。
设计思路看每个人的需要了。一般是和行情软件和交易软件关联，数据可取自这两个软件，市面上的软件目前一般是手动登陆这两款软件，然后按设置进行交易。智能化程度不高。自动化程度高的可以完全智能化，每天只需打开电脑主机即可按时启动行情软件，打开预警系统，当预警筛选出自己设定条件的股票后自动打开股票交易软件，自动拨号，自动填写用户名和密码，登录交易系统，自动填写预警筛选出的股票代码、设定的买卖价格和数量，买卖成交后关闭交易系统。如需继续监控交易可再次打开交易软件买卖预警股票，最后在收盘后自动关闭行情软件、交易软件和电脑主机。。。。。。。。总之，可以根据自己的需求编制程序，难者不会，会者不难。努力就成!
7. 关于开源证券委托程序
股票买卖的委托程序和委托方式http://www.sina.com.cn 2006年05月22日 16:14 新浪财经
股民开立了股票帐户和资金帐户，并了解了有关股票交易的规定和原则之后
就可以进行正常的股票买卖要按照一定的程序，通过一定的方式进行。
一、股票买卖的委托程序
股票买卖的委托程序如下：
股民在证券公司营业部根据行情做出买卖股票的决定之后，要按照股票买卖
委托的内容要求，通过一定的报单手段和方式，向证券商下达委托指令，证券商
一方面可以通过有形席位，即通过热线电话，将股民的委托指令传达给派入评判
交易所场内的红马甲（证券公司的出市代表），由红马甲在场内的席位上将委托
指令输入症状交易所的电子计算机主机；另一方面，证券商也可以通过无形席位
即通过连接证券商和证券交易所的卫星通讯系统，将股民的委托指令直接传入
证券交易所的电子计算机主机（点对点交易）。证券交易所的电子计算机主机接
收到买卖交易指令后，自动撮合成交。并通过卫星通讯系统将成交结果传给证券
商。每日收盘后，由设在沪深两市的中间登记结算中心与设在各城市的登记结算
公司（每地只有一家）进行股票和资金的结算（差额结算），然后由当地的证券
登记结算公司与当地证券商与买卖股票的股民进行清算交割。
二、股票买卖委托的内容
1、基本委托内容
股民买卖股票时，向证券商下达的委托指令主要包括下列内容：①股东姓名
②资金卡号③买入（或卖出）④上海（或深圳）⑤股票名称⑥股票代码⑦委托价
格⑧委托数量。
2、查单和撤单委托
股民下达买卖股票的委托指令后，在当日不知是否成交，可以按照委托单的
合同号进行查询，如果发现买卖委托没有及时成交，或有一部分没有成交，想取
消委托指令时，可以进行撤单委托。撤单委托要根据买卖委托单的合同操作，并
交纳一定的撤单费。股民如果对于没有成交的委托单不想撤消，也可以持单在盘
内，所持的委托申报当日有效，第二天自动作废。
三、股票买卖的委托手段和方式
股民买卖股票，进行下单委托，可以根据证券商所提供的设备条件，采用以
下一些手段和方式报单：
1、人工委托（在营业部填单委托，目前已很少使用）。
2、磁卡委托（刷卡委托，营业部交易终端）。
3、电脑终端自动委托（一般在大户室中使用）。
4、电话委托。（一般券商都有委托交易用的电话，按照电话自动指令进行即可，目前比较普遍。）
5.网上交易。(目前大部分券商可开通网上交易，输入账号密码即可登陆，交易比较方便，而且比较迅速即时。但安全指数仍待提高。)
5、热线电话委托（在大户室直接通过热线电话与红马甲通话报单）。
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8. 绝妙的外汇交易系统搭建和源码（四周规则建立）怎么去处理
找专业的公司去处理！
9. python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱
Python量化投资框架：回测+模拟+实盘
Python量化投资 模拟交易 平台 1. 股票量化投资框架体系 1.1 回测 实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，以确定策略是否有效，并进行改进和优化。作为一般人而言，你能想到的，一般都有人做过了。回测框架也如此。当前小白看到的主要有如下五个回测框架： Zipline ：事件驱动框架，国外很流行。缺陷是不适合国内市场。 PyAlgoTrade ： 事件驱动框架，最新更新日期为16年8月17号。支持国内市场，应用python 2.7开发，最大的bug在于不支持3.5的版本，以及不支持强大的pandas。 pybacktest ：以处理向量数据的方式进行回测，最新更新日期为2个月前，更新不稳定。 TradingWithPython：基于pybacktest，进行重构。参考资料较少。 ultra-finance：在github的项目两年前就停止更新了，最新的项目在谷歌平台，无奈打不开网址，感兴趣的话，请自行查看吧。 RQAlpha：事件驱动框架，适合A股市场，自带日线数据。是米筐的回测开源框架，相对而言，个人更喜欢这个平台。 2 模拟 模拟交易，同样是实盘交易前的重要一步。以防止类似于当前某券商的事件，半小时之内亏损上亿，对整个股市都产生了恶劣影响。模拟交易，重点考虑的是程序的交易逻辑是否可靠无误，数据传输的各种情况是否都考虑到。 当下，个人看到的，喜欢用的开源平台是雪球模拟交易，其次是wind提供的模拟交易接口。像优矿、米筐和聚宽提供的，由于只能在线上平台测试，不甚自由，并无太多感觉。 雪球模拟交易：在后续实盘交易模块，再进行重点介绍，主要应用的是一个开源的easytrader系列。 Wind模拟交易：若没有机构版的话，可以考虑应用学生免费版。具体模拟交易接口可参看如下链接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 实盘 实盘，无疑是我们的终极目标。股票程序化交易，已经被限制。但对于万能的我们而言，总有解决的办法。当下最多的是破解券商网页版的交易接口，或者说应用爬虫爬去操作。对我而言，比较倾向于食灯鬼的easytrader系列的开源平台。对于机构用户而言，由于资金量较大，出于安全性和可靠性的考虑，并不建议应用。 easytrader系列当前主要有三个组成部分： easytrader：提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件 easyquotation : 实时获取新浪 / Leverfun 的免费股票以及 level2 十档行情 / 集思路的分级基金行情 easyhistory : 用于获取维护股票的历史数据 easyquant : 股票量化框架，支持行情获取以及交易 2. 期货量化投资框架体系 一直待在私募或者券商，做的是股票相关的内容，对期货这块不甚熟悉。就根据自己所了解的，简单总结一下。 2.1 回测 回测，貌似并没有非常流行的开源框架。可能的原因有二：期货相对股票而言，门槛较高，更多是机构交易，开源较少； 去年至今对期货监管控制比较严，至今未放开，只能做些CTA的策略，另许多人兴致泱泱吧。 就个人理解而言，可能wind的是一个相对合适的选择。 2.2 模拟 + 实盘 vn.py是国内最为流行的一个开源平台。起源于国内私募的自主交易系统，2015年初启动时只是单纯的交易API接口的Python封装。随着业内关注度的上升和社区不断的贡献，目前已经一步步成长为一套全面的交易程序开发框架。如官网所说，该框架侧重的是交易模块，回测模块并未支持。 能力有限，如果对相关框架感兴趣的话，就详看相关的链接吧。个人期望的是以RQAlpha为主搭建回测框架，以雪球或wind为主搭建模拟框架，用easy系列进行交易。
10. 开源证券6.24入手100股,到多少卖出去不赔钱呢求高手解答一下
佣金5元以上的实收。买卖2笔，成交金额X佣金比例
虽然不知道你的佣金收的多少但是这个
数量太小，佣金不满5元收5元，大概可以算出成本的
所以佣金一共10元
印花锐卖出单边 6.24X100X0.1%=0.624
(6.24X100+10.624)/100=6.346
算出来多的一点可能是沪市的过户费，买卖，每1000股给1元，100股买卖0.2元
(6.24X100+10.624+0.2)/100=6.348
系统的成本就是这么算出来的，
高于等于6.348卖就不会亏本，
有看不懂的可以追问