A. 数学建模和炒股有关系吗
数学建模里面有很多预测趋势和走向的方法，但是也不是很见效，因为因素太多了，建议还是自己分析吧，用自己的脑袋建模。
B. 数学建模 股票问题
（1）年风险不高于40元
风险系数没有，那就是没有风险？
（2）年收益不低于10元
既然没有风险，品种A每股年收益0.5那就买10/0.5+1，收益肯定超10元
（3）购买股票B不少于7股
品种A就已经超10元了，品种B随便买吧！
这道题有问题吧？
C. “基于数据挖掘的股票交易分析--模型分析” 这个题目，是什么意思 哪位哥们，能给点具体解释么
很难写，主要牵涉到数据挖掘（软件）和股票交易两方面的专业。数据挖掘需要设计软件进行建模，而股票交易需要进行实证（博士论文都可以写了）。
建议：可以写基于统计挖掘的股票交易分析--模型分析，这样就简单多了，只需要在股票软件上得出一些统计数据，然后进行验证就可以了，可操作性强。
D. 股票意向数学建模
应该是由买卖双方的集合竟价决定每天开盘成交价
E. 数学建模股票题，难
2.20 600股
这个问题好理解 但是字数少了 解释不清 有时候要取两个价位之间的平均数的 总的原则就是在集合竞价时成交量最大原则 具体细节可以去网络摆一下
F. 数学建模中关于股票走势的模型有哪些
创新杯，同纠结中
G. 股票开盘价数学建模
卖出股数 卖出价格 买入价格 买入股数 成交价格 最多成交股数
200 2.10 2.40 100 2.10 200
400 2.20 2.30 300 2.20 600
500 2.30 2.20 300 2.30 400
600 2.35 2.10 600 2.35 100
100 2.40 2.00 800 2.40 100
在2.20元成交的数量最多，因此开盘价为2.20元，成交数量为600股，给我加点分嘛，编了很久，呵呵
H. 关于股票的交易数据
你是新手吧!
我只想和你说,这些都只是参考,没有绝对的数据!我可以和你说一件绝对的事,只叫你有耐心!
1.股票还没拉伸的时候就是你的机会,一旦拉伸机会就不是你的了，你如果在拉伸的时候还没吃进这只股,那么就别再去碰了!
2.潜伏,需要时间,时间会给你金钱,这不会有错,千万别吃拉了又拉的股,那些股你只能看着,并不会给你带来利润,但是看看还是挺激情的!
3,炒股会有一个过程,学什么都一样，从新手到老手,那是经验的积累!
4,新手炒股看K线看什么数据看什么外盘内盘看什么MACD,但是老股名却不是,尤其是会赚钱的股名更加不是看那些东西，那些东西是给庄家赚钱的公司!而对于我们来说,对于庄家来说，MACD越差就越是买点,你知道吗?如果是你,肯定以为MACD翻红才能买,但是你错了，等那些指标走好的时候,就是庄家要出货的时候了，你应该在最差的时候底谷的时候慢慢吸货，分多天多步吸货!然后等拉升后抛出换其他还未拉伸的股!
就先说这些,希望你能吸取!我的BOLG里每天会更新一些数据,你可以去看看!或许你会找到很到的牛股,也能给你带来利润!
I. 股票投资数学建模问题
风险最小就是相关系数之和最小的方案吧
投资回报率和风险的关系，就是收益期望和相关系数之间的函数
数学不好，只能乱说说了
J. 关于股票数模题！悬赏！
1.投资蓝筹股,支柱行业股;
2.参考一下这几年的经济年鉴;
3.数学模型,哇!能当证券公司首席顾问.(很麻烦的,超高等的数学,海量的数据,超高速计算机运算,大学里有这个条件)
4.
------------------------实时数据,折线型,
1.每月平均市盈率增长率A;
2.每月经济增长率B;
3.每月存贷款利率增长率C;
4.每月CPI增长率--D;
5.每月上证指数增长率E;
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以上5项全年之和/12,为直线型,又得出5项,进行相关性分析.
泡沫分析:主要是市盈率和指数对比,划分一下程度:低,中,高.