1. 股票交易模型案例
一般股票交易的模型就是量化交易，你可以自己先下载量化软件看看已经有的指标，再进行优化
2. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态，其最重要手段的概率取胜，最重要的技术是概率统计，最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时，也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去，因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方，我们看病，中医与西医的诊疗方法是不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，主观定性程度大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。中医对医生的经验要求非常高，他们的主观判断往往决定了治疗效果，而西医则要从容得多，按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医，它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路：选定某些技术指标（我们称之为参数，往往几个组成一组），并将每一个参数的数据范围进行分割，成几等份。然后，用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序，连接至大型数据库进行统计计算，自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用，因为这里涉及到一个概率陷阱的问题，比如说，有1到100这一百个数字放在那里，现在让你选择，请问你选到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明，而是概率的必然。所以，在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证，只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略：我们选用96年后的市场数据，因为96年股市有过一次交易政策改革（你可以自己查询了解一下），为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备：高计算性能电脑，家用电脑也可以，不过运算时间会很长，我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法：可以选用遗传算法，但我在这里陪大家做的是比较简单的模型，所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件：我采用的是免费的大型数据库MYSQL，ASP网络编程语言，以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。
3. 跪求 模拟股票交易系统的程序 用C编
下一个证卷交易软件就OK了。
4. 怎么做股票模型
我也曾今也想到过这个问题。但是，告诉你一个不幸的消息，股票不可以用模型制作，我以前试过用指数模型和高斯分布做过，但后来去给一个博士谈到这个问题的时候。最终达成一致共识，股票不能建立模型。只能在股票和其他衍生工具之间建立交易模型，例如capm，b-s模型。如果是老师布置的作业，你就给她说，不能建立模型。
5. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真
用文化财经软件，编写程序化交易系统，具体参考官网教程
6. C语言：在证券公司可以买卖股票、基金，但是交易成本不同。沪深A股:印花税0.1%，佣金0.15%，其中沪A另收
佣金票1.5太高的，可以做到万一的！
看我美丽的签名！
7. 我想学股票期货程序化交易编程，有谁知道程序化交易编程用哪种语言啊在网上看到C，VB，之类，要学哪种
。。。程序化交易。。现在都是期货比较多。
建议学习金字塔，功能比较强大。。
直接进他们公司的网站学习吧。。简单的编些程序都是比较简单。。
8. C语言程序设计：股票交易系统
课程设计？
9. 股票交易的模型怎么样进行编写呢下面我有个思路请帮忙看看能否编写出来
股市中是没有固态交易模型的。因为每只涉及的时间和环境是不同的，俗话说水无常势就是对股市的写照。所有的所谓模型在今天实用，明天就不一定适用，在这只股票上实用，在其他股票上就不一定适用，这就是规律。就像水一样，装在圆形的容器里就是圆形的，装在方形的容器里就是方的。。。。。。。所谓庄家就是装水的人，今天可以装在方形的容器里，明天可以装在圆形的容器里，不要梦想通过所谓的指标、模型轻松赚钱。没有比炒股更复杂的事情了！
10. 急求 模拟股票投资系统的编程 用C编啦
可以分析K线
有帐户管理,可以看到帐户K线
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