❶ 股票交易系統到底有多強大，它能承受住這么大的並發量
應用場景與題主提到的股票實時交易...撮合的本質是一個單一線性過程,沒有辦法並發的。
❷ 股票交易系統是用什麼技術實現的
❸ 多少數據量才能產生並發
1，訂票系統案例，某航班只有一張機票，假定有1w個人打開你的網站來訂票，問你如何解決並發問題(可擴展到任何高並發網站要考慮的並發讀寫問題)
問題，1w個人來訪問，票沒出去前要保證大家都能看到有票，不可能一個人在看到票的時候別人就不能看了。到底誰能搶到，那得看這個人的「運氣」（網路快慢等）
其次考慮的問題，並發，1w個人同時點擊購買，到底誰能成交？總共只有一張票。
首先我們容易想到和並發相關的幾個方案 ： 鎖 同步
同步更多指的是應用程序的層面，多個線程進來，只能一個一個的訪問，java中指的是syncrinized關鍵字。 鎖也有2個層面，一個是java中談到的對象鎖，用於線程同步；另外一個層面是資料庫的鎖；如果是分布式的系統，顯然只能利用資料庫端的鎖來實現。
假定我們採用了同步機制或者資料庫物理鎖機制，如何保證1w個人還能同時看到有票，顯然會犧牲性能，在高並發網站中是不可取的。使用hibernate後我們提出了另外一個概念：樂觀鎖、悲觀鎖（即傳統的物理鎖）；採用樂觀鎖即可解決此問題。樂觀鎖意思是不鎖定表的情況下，利用業務的控制來解決並發問題，這樣即保證數據的並發可讀性又保證保存數據的排他性，保證性能的同時解決了並發帶來的臟數據問題。
hibernate中如何實現樂觀鎖：
前提：在現有表當中增加一個冗餘欄位，version版本號, long類型
原理：1）只有當前版本號》=資料庫表版本號，才能提交
2）提交成功後，版本號version ++
實現很簡單：在ormapping增加 一屬性optimistic-lock="version"即可，以下是樣例片段
<hibernate-mapping>
<class name="com.insigma.stock.ABC" optimistic-lock="version" table="T_Stock" schema="STOCK">
2，股票交易系統、銀行系統，大數據量你是如何考慮的
首先，股票交易系統的行情表，每幾秒鍾就有一個行情記錄產生，一天下來就有（假定行情3秒一個） 股票數量×20×60*6 條記錄，一月下來這個表記錄數量多大？ oracle中一張表的記錄數超過100w後 查詢性能就很差了，如何保證系統性能？
再比如，中國移動有上億的用戶量，表如何設計？ 把所有用於存在於一個表么？
所以，大數量的系統，必須考慮表拆分-（表名字不一樣，但是結構完全一樣），通用的幾種方式：（視情況而定）
1）按業務分，比如 手機號的表，我們可以考慮 130開頭的作為一個表，131開頭的另外一張表 以此類推
2）利用oracle的表拆分機製做分表
3）如果是交易系統，我們可以考慮按時間軸拆分，當日數據一個表，歷史數據弄到其它表。這里歷史數據的報表和查詢不會影響當日交易。
當然，表拆分後我們的應用得做相應的適配。單純的or-mapping也許就得改動了。比如部分業務得通過存儲過程等
3）此外，我們還得考慮緩存
這里的緩存，指的不僅僅是hibernate，hibernate本身提供了一級二級緩存。這里的緩存獨立於應用，依然是內存的讀取，假如我們能減少資料庫頻繁的訪問，那對系統肯定大大有利的。比如一個電子商務系統的商品搜索，如果某個關鍵字的商品經常被搜，那就可以考慮這部分商品列表存放到緩存（內存中去），這樣不用每次訪問資料庫，性能大大增加。
簡單的緩存大家可以理解為自己做一個hashmap，把常訪問的數據做一個key，value是第一次從資料庫搜索出來的值，下次訪問就可以從map里讀取，而不讀資料庫；專業些的目前有獨立的緩存框架 比如memcached 等，可獨立部署成一個緩存伺服器。
❹ 兩種股票交易系統為什麼不能同時運行
股票交易軟體很多都可以同時開好幾個的
❺ 股票實時交易系統如何實現高並發撮合交易最好有java架構
你得補充買一價與賣一價才能回答你啊
連續競價成交價格的確定
(1)成交價格的確定原則
①最高買人申報價格與最低賣出申報價格相同，以該價格為成交價格。
例如，某隻股票的委託情況為：買-7.85元、買二7.68元；賣7.85元、賣二7。90元，那麼7. 85元為成交價格。
②買入申報價格高於即時最低賣出申報價格的，以即時最低賣出申報價格為成交價格。
例如，某隻股票的委託情況為：賣-7.85元、賣二7.90元，此時若有以7. 89元買入的委託，則以最低賣出價7.85元為成交價。
③賣出申報價格低於即時最高買人申報價格的，以即時最高買人申報價格為成交價格。
例如，某隻股票的委託情況為：買一7. 85元、買二7.68元；若此時有以7. 69元賣出的委託，則以最高買入價7。85元成交。
❻ 股票交易系統最重要的三大要素是什麼
在股票市場沉浮多年，私募基金操盤手也做過，證券分析師也做過，電視財經節目人也當過，股市市場的方法成千上萬種，各種指標也是讓人看的眼花繚亂的，但是能夠在這個股市長久生存的，我也想談談自己的看法，也就是網友先想知道最重要的三大要素，我來總結下。
以上三點是我們平時最重要的三點，每次你買入股票的時候可能參考的其他東西很多，但是這三點最重要最基礎的必須牢記在心，可能我只是籠統說了下，但是我研究股票策略時候，這三點我希望大家可以仔細去深挖下。感覺寫的好點個贊呀，加關注後期會分享很多股票策略，有什麼其他想法也可以在評論區評論大家一起交流。
❼ 股票交易系統如何設置，即各項設置的含義是什麼
關於設置的話，要先熟悉股票交易系統。在操作上比如說迪蒙股票系統軟體演示軟體，對設置的技術指標有幾十種，有圖形展示，不需要知道每項的真正計算方式，而是觀其型，找規律，用在實盤操作上。
❽ 股票交易系統有什麼劣勢
交易系統是根據數學模型，走的傻瓜交易方式，在正常交易下是沒問題的，但是，在極端行情下，自動交易系統會出現踩踏操作，極端的追漲殺跌，尤其是漲跌幅沒限制的品種下，出現崩潰，碾壓的走勢狠淋漓的，嚴重背離了風險控制的。
❾ 幾個股票交易系統的問題
1.預埋單和定價買入的相同之處都是指定了價位，不同的是預埋單沒有提交，而定價買入已經提交。
2.各有利弊，參與集合競價價格較難把握，因而風險較大，但可以第一時間買入，開市後買入價格已經明朗，但此時的價格不一定是理想價位。如果你有一定把握，而又不怕風險，建議你參與集合競價。
3.只要券商的交易系統開著，預埋單在任何時間都可以進行設定。你早上7點設定的預埋單到9:15集合競價時對你是有效的，但對交易系統無效，因為你的預埋單還沒有提交。
❿ 股票實時交易系統如何實現高並發撮合交易最好有java架構
採用 Apama架構，篇幅所限，樓主可以網路，有很多詳細教程，主流很多交易系統都採用Apama