A. 淺談對SAS系統和數據處理的認識，並用SAS做一個回歸分析實例
SAS做回歸分析很簡單，關鍵是回歸分析出來的很多參數你要明白什麼意思。如果對該軟體感興趣可以找本軟體相關的書看看，也可到論壇上看看如果對sas做統計分析感興趣，最好趙本sas統計分析的書看看關鍵是要自己動手做
B. 怎樣用SAS對股市數據進行單變數描述統計分析
錯誤的原因應該是您電腦當前系統時間已經超過該安裝介質所提供的SID文件有效時間 查看該介質的SID有效時間後 將系統時間調整到那個時間之前應該就可以了 安裝後如有新的SID文件 更新一下就可以正常使用了
C. 如何用SAS進行分類數據分析
1．激勵的設置
相應於被測試模塊的輸入激勵設置為reg型，輸出相應設置為wire類型，雙向埠inout在測試中需要進行處理。
方法1：為雙向埠設置中間變數inout_reg作為該inout的輸出寄存，inout口在testbench中要定義為wire型變數，然後用輸出使能控制傳輸方向。
eg：
inout [0:0] bi_dir_port;
wire [0:0] bi_dir_port;
reg [0:0] bi_dir_port_reg;
reg bi_dir_port_oe;
assign bi_dir_port=bi_dir_port_oe?bi_dir_port_reg:1'bz;
用bi_dir_port_oe控制埠數據方向，並利用中間變數寄存器改變其值。等於兩個模塊之間用inout雙向口互連。往埠寫（就是往模塊裡面輸入)
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D. 結合股市交易數據，請你談談對數據分析和SAS軟體系統的認識
利用SAS軟體，可以對數據進行便捷的處理，便捷地根據自己的思路構想對數據進行分析，篩選、挖掘出有價值的數據、信息。
SAS內置有很全的統計模塊、強大的圖表功能和很多有用的數據處理模塊，如果你用EG版本，不僅可以繼續使用各種基礎的SAS代碼，還可以直觀方便地通過圖形化界面，交互地建立過程流，實現自己設想的數據分析目的。
對於股市交易數據，用SAS完全可以做出象大智慧、分析家等軟體的大多數指標，並以圖表呈現出來。當然，更有用的是根據自己的經驗總結出數據特徵，通過使用SAS將之建立成模型，實現對數據隱含的有價值信息的模型化識別。
另外，也可以基於SAS開發第三方軟體應用，這些會利用到SAS的一些專門功能模塊。
你問的問題太泛，希望能夠對你有幫助。
E. 我要對股票市場做決策樹的模型，可是不會數據預處理，誰可以幫幫我啊，時間緊急啊
數據預處理可以通過很多股票軟體進行數據生成，然後通過EXCEL軟體進行處理，不過很耗時間
F. 怎樣用SAS對股市數據進行單變數描述統
SAS需要變成 你把數據整理好 用proc means過程對數據集進行統計分析，可以得到非缺失值數、缺失值數、權重和、均值、總和、最小值、最大值、全距、未校正平方和、校正平方和、方差、標准差、標准誤、變異系數、偏度、t值、大於t值概率，共17個統計量
G. 怎麼用SAS做面板數據分析
panel data一般用eviews或者stata或者python來做
H. 如何用sas對數據進行線性模型預測
樓上說的很對，在sas軟體中做回歸的步驟中可以對數據進行線性回歸測定，你可以根據需要選擇。一般情況都是線性回歸，很少有問題採用其他回歸方式的。希望會對你有幫助！
I. 如何用SAS對數據進行winsorize縮尾處理
分成兩步：
首先用proc means 找到你需要縮尾的數據值，例如P1 P99，並導出到一個新的表格當中，out=**；P1=**；P99=**；
然後將生成的表格merge回去，使用if _n_=1 的命令（詳細見little SAS book 這本書）
最後，在新的表格中，使用if 命令，將大於P99，小於P1的數據替換掉。
J. sas如何做面板數據的穩健回歸
sas proc genmod 模塊 或者proc mixed 模塊