『壹』 如何用spss做相关性分析要求详细步骤！
1、在spss的主界面上输入数据以后，通过分析那里点击非参数检验中的相关样本。
『贰』 spss因子分析在证券市场个股分析中的应用实例
spss因子分析用于证券市场个股分析中，因为因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。
康美药业投资分析
一、上市公司基本面情况：
600518康美药业,最新财务主要指标（08-09-30）每股收益(元)0.2390，每股净资产(元)3.5470，净资产收益率(％) 6.74，总股本(亿股)7.6440 ，实际流通A股(亿股)7.6440，每股资本公积1.843，主营收入(万元)130369.89，同比增 40.04% ，每股未分利润0.606 ，净利润(万元)18264.62，同比增 83.04%；
二、该股票的投资亮点：
1.2007年公司完成了阿莫西林分散片、利巴韦林片等多个再注册产品的研究开发和上报工作，部分仿制药品取得了《药物临床试验批件》；同时公司积极开发中药系列产品，完成了"代用茶"、"植物饮料"的备案号注册以及西洋参胶囊/饮料科技开发立项工作；"红景天"、"毒热平"两个中药新药品种已基本完成临床前研究工作。
2.2008年，随着国家卫生事业改革进一步深化，新农合、城镇职工基本医疗保险、城镇非从业居民基本医疗保险的进一步推广，整个医药市场容量将增大。人们在医疗尤其是在药品上的消费量和消费金额将迅速上升，这将对医药行业快速发展带来有利的影响。
3. 2007年公司中药饮片二期扩产项目顺利建成并试产运营，该项目是公司在传统中医药领域推广应用新技术，实现中药饮片规模化、标准化和产业化生产的一个重大成果。项目的投产缓解了产能紧张压力，保障了市场供给，进一步稳固了公司在国内中药饮片生产龙头企业的地位。
4.公司通过增资扩股募集资金投资中药物流配送中心项目，该项目是发挥公司中药产业的生产经营优势，整合当地中药材专业市场资源，为延伸公司产业链条而实施的一个重点项目。
三、专业投资机构意见：
公司主营业务中药饮片继续拉动公司业绩高速增长，2008 年三季度净利润增长83%，公司将全面布局全国性中药饮片产业链，行业整顿期利用并购稳健扩张，公司正在创建中药饮片行业的高质量标准体系，将发展为现代国内中药饮片龙头，预计公司未来三年复合增长率为40%，2008-2010 年EPS 为0.35，0.48，和0.80给予"增持"的投资评级。
四、综合分析判断结论：
从以上的信息可见康美药业作为国家中药制药的龙头企业，其股票是具有投资价值的，所以该股票后市看好，完全是可以长期投资的。
『叁』 效度在SPSS上进行分析 要实际操作步骤哦
进入SPSS数据分析界面，Analyze>>Data Rection>>Factor...，导入该量表所有题目。
接着点击上图中的Descriptives...，特别注意选择KMO和Bartlett球形检验，这是对数据是否适合因素分析进行检验，其细节在后面结果报告中讨论。
点击Extraction...，进入因素抽取界面，抽取方法一般选择Principal components（主成分）方法，为得到关于特征值的更直观的表示，可以勾选Scree plot（陡坡图或译碎石图），Eigenvalues（特征值）一般取大于1的因素。因为这是探索性因素分析，一般不对因素数量进行限制。如果有理论依据或进行验证性因素分析，可以在Number of factors里输入因素数量。对于探索性因素分析和验证性因素分析的区别和联系，感兴趣的话可以参阅“多元统计”方面的书籍。
选择结束后，点击Continue，，接着点击Rotation...，即进行因素转轴设计。共同因素抽取后其意义有时还不十分明确，为了使共同因素更具有实际意义，就需要对因素负荷矩阵进行旋转变换。一般情况下，选择转轴方法时，点击选择Varimax方法，即最大正交转轴。使用正交转轴的前提条件是，各共同因素被看作是正交的，即认为它们不相关。正交旋转的目的是将各因素轴旋转到适当的位置上，使得各变量在旋转后轴上的投影尽可能多地向最大或最小两极端分化，从而使得某些因素的高负荷只出现在少数变量上，其他变量上这些因素的负荷接近0。
当对共同因素进行正交旋转后，其实际意义仍然不能得到满意的解释是，就需考虑对共同因素进行斜交旋转。因为实际的教育和心理问题所涉及的因素往往相互关联，所以因素斜交的情况也是大量存在的。，感兴趣的话可以参阅相关SPSS教程，了解更多关于斜交旋转的操作。
。设置结束以后，点击Ok按钮，得出因素分析的结果
『肆』 spss应做哪些分析步骤
首先，先做描述统计，基本上全部都是analyze里面，包括下面的。
其次，做推论统计，比如方差分析或者T检验，但是这个要看你本身问卷的结构了。
这个比较复杂，怎么样你也得看点这方面的参考书~~
word文件显示问卷是不太可能，不过可以将分析结果粘到word里，我们写论文都用的spss相当好用的~~功能那个强大呀~~
你可以好好看看书，spss用法三言两语也说不清楚。加油学吧~~~
『伍』 请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤
Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平，你的为0.007，通过了99%检验
非标准化系数中的B为系数
你的拟合式为：销售量=309.528+4.068*广告费，通过了99%信度检验
『陆』 怎样用spss进行主成分分析 具体步骤
工具/原料
spss20.0
方法/步骤
先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimension rection--factor analyse。打开因素分析对话框
我们看到下图就是因素分析的对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中
点击descriptives按钮，进入次级对话框，这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量
因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关，对变量间的关系有一个了解，所以需要输出相关，勾选coefficience，点击continue，返回主对话框
回到主对话框，点击ok，开始输出数据处理结果
你看到的这第一个表格就是相关矩阵，现实的是各个变量之间的相关系数，通过相关系数，你可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系
第二个表格显示的主成分分析的过程，我们看到eigenvalues下面的total栏，他的意思就是特征根，他的意义是主成分影响力度的指标，一般以1为标准，如果特征根小于1，说明这个主因素的影响力度还不如一个基本的变量。所以我们只提取特征根大于1的主成分。如图所示，前三个主成分就是大于1的，所以我们只能说有三个主成分。另外，我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%，第二个占27.5%，第三个占15.0%。这三个累计达到了89.5%。
『柒』 spss 相关性分析 步骤是怎样的
我会啊
spss 相关性分析
『捌』 SPSS的显著性分析步骤，如下图所示（如何做出来）
这是做的CAR，不建议用spss做，用stata做吧，这很麻烦的
『玖』 用spss进行因子分析，求大神告知第一步数据录入的具体步骤。
可以直接导入Excel的，但是Excel里的东西要排好。如果你的年度报告是Excel格式，直接导入