1. 什么叫做"从基本面和技术面分析"某股票
第一、基本面研究侧重“择空间”，技术面研究侧重“择时间”。我们在讨论基本面时，往往研究其估值是否在“合理的空间”和公司质地是否具有“成长性”，这是空间研究。我们在讨论技术面时，往往研究“抓主升浪的时机”和“抓底顶信号”，这是时间研究。
第二、基本面分析认为空间上：均值回归，技术分析认为空间上：趋势划分。基本面分析认为，市场先生会犯错（过跌），在犯错时捡“垃圾”，然后在市场另一次犯错（过涨）时卖“宝贝”，这是基于均值回归的理论。技术面分析则认为，空间应按趋势划分，空间上，趋势上涨，则顺势做多，趋势下行，则顺势空仓。只要趋势上行，则可以和市场一起犯错误;只要趋势下行，则空仓不动，看见金子也不为所动。
第三、基本面分析认为时间上：黑箱子理论，技术分析认为时间上：不均匀分布。基本面分析认为，我只要一个低价格买入，高价格卖出，时间上我无法判断，只需把握两端即可，这是黑匣子或黑箱子理论。
总之，基本面分析和技术面分析之争不会因为本人这篇拙作而停息，但希望能尽一份努力，使这场争论更有意义和更使人得到启迪。
2. 股价是否一定会向均值回归为什么
均值溢出和波动溢出都指可以被人们观察到的金融市场间(包括跨国间的同一类金融市场与一国内的不同金融市场，当然还包括跨国间的不同金融市场)的信息传导现象。按照金融市场的强有效市场假说，任何与金融市场有关的信息都会在最快的时间内同时被所有金融市场所消化，并反映在价格水平上，也就是说每个金融市场的价格都会遵循随机游走的规律，而市场回报可表现出白噪声。金融市场间并不应存在溢出效应，因为所有信息会在同一时刻被所有市场吸收。但通过众多学者研究发现，溢出效应是存在的，信息是可以被观察出跨市场传导的。
为了研究的方便，这种溢出效应被人为分解为两种类型:均值溢出和波动溢出。均值溢出一般指一个市场价格或回报的变动对其它市场产生的影响，这种影响有正负之分，例如利率上升会引致股票价格下降。而波动溢出则是指一个市场波动的变化(一般用方差来衡量波动)对其它市场产生的影响，这种影响无正负，而只有大小之分。很容易想象，当美国股票市场波动增加，或者说剧烈增加时，其它国家股票市场的波动也会增加，这其实就是“金融传染”的表现。
在实证研究中，学者一般喜欢用VAR和GARCH模型分别表示均值溢出和波动溢出，即VAR系数反映了均值水平(或称做一阶矩水平)的市场间相互作用，而GARCH系数反映了波动水平(或称二阶矩水平)的市场间相互作用。2009年，宾夕法尼亚大学的德裔金融学教授Diebold与他的合作者在EconomicJournal杂志上提出了一种对均值溢出效应的可度量方法，被称作均值溢出指数。虽然这个指数仍存在一些未解决的困难(如对结构VAR的识别问题)，但已被大量学者广泛应用。
3. 如何用基本面与技术面分析股票
关于两者高下之分，贵贱之别，讨论久已。然，大家老是旧事重提，依旧乐此不疲。
第一、基本面研究侧重“择空间”，技术面研究侧重“择时间”。我们在讨论基本面时，往往研究其估值是否在“合理的空间”和公司质地是否具有“成长性”，这是空间研究。我们在讨论技术面时，往往研究“抓主升浪的时机”和“抓底顶信号”，这是时间研究。
第二、基本面分析认为空间上：均值回归，技术分析认为空间上：趋势划分。基本面分析认为，市场先生会犯错(过跌)，在犯错时捡“垃圾”，然后在市场另一次犯错(过涨)时卖“宝贝”，这是基于均值回归的理论。技术面分析则认为，空间应按趋势划分，空间上，趋势上涨，则顺势做多，趋势下行，则顺势空仓。只要趋势上行，则可以和市场一起犯错误；只要趋势下行，则空仓不动，看见金子也不为所动。
第三、基本面分析认为时间上：黑箱子理论，技术分析认为时间上：不均匀分布。基本面分析认为，我只要一个低价格买入，高价格卖出，时间上我无法判断，只需把握两端即可，这是黑匣子或黑箱子理论。巴菲特当年卖中石油，从技术上讲：早了，在价值上讲：准了。有些价值投资人守股如“守寡”，真正做到了“靠屁股”吃饭的坦然境界，这是一般人只能羡慕的份，要知道，好心态太不容易了！能忍太不容易了！能坚持太需要勇气了！技术分析则认为，时间是不均匀分布的，我们需要把握好时点，因为有很多时间是无用的(横盘整理，区间震荡，下行走低)，短线、中线和长线其本质区别就在于对时间的过滤度不一样。短线要过滤到日线级别(持有哪几天)，中线要过滤到周线级别(持有哪几周)，长线则是要看月线，甚至更长周期了。短中长线并无高低之分，关键在于过滤得好不好，把握得准不准罢了。
第四、基本面分析和技术面分析都是分析股票的一种方法，有相互交融的地方。我们知道，时空是守恒的，甚至有人说时空是一回事情(不知是哲学层面还是科学层面了，哈哈)。其实基本面分析和技术面分析在大脑层面，有着共同的思维方式。如“物极必反”、“天时地利”、“风水轮流转”等等。其实，很多人都是两者结合着用，希望最大限度地规避风险和争取最好收益。但令人郁闷和遗憾的是：多数人既不能做到基本面分析的“靠屁股吃饭”，也做不到技术面分析的“抄底逃顶抓波段”，而是做基本面半途而废，做技术面高吸低抛，被市场“两胜七亏剩一平”规律所缠绕。
总之，基本面分析和技术面分析之争不会因为本人这篇拙作而停息，但希望能尽一份努力，使这场争论更有意义和更使人得到启迪。
4. 以不同的价格和数量买同一只股票，怎么计算平均值
简单的算法应为（11.60*500+10.87*300+11.00*400）/（500+300+400），计算结果就是你的成本价，但结果要加上交易佣金、过户费及印花税等，佣金的费率可以向开户券商咨询，所在的券商不同，交易佣金也不同；过户费也不同，上交所收取，深交所不收。至于每次交易软件计算的结果不同，要待到收市后中登所的统一结算完成后为准。
5. 均值回归的概念
均值回归是一种数学方法，通常用于投资股票使用，但它可以适用于其他进程。笼统的概念，无论是股票的高和低价格暂时的，股票的价格往往会在一段时间内的平均价格。
均值回归，首先是确定一个股票的交易范围，然后计算平均价格使用的分析技术，因为它涉及的资产，收益等
6. 利用回归分析的方法，计算该股票的贝塔值，并分析各月是否有较大的差异
文内容需要包括以下要点。
（
1
）
该股票过去五年日收益率、
日波动幅度、
交易量的总体及各年的描述性统
计（用平均值、中位数、标准差、离差等指标进行分析）
。
（
2
）
上证综指过去五年日收益率、
日波动幅度、
交易量的总体及各年的描述性
统计（用平均值、中位数、标准差、离差等指标进行分析）
。
（
3
）
利用相关系数的统计方法，
分析该股票日收益率与上证综指日收益率之间
的关系，并分析各年是否有较大的差异；
（
4
）
利用回归分析的方法，
计算该股票的贝塔值，
并分析各年是否有较大的差
异；
（
5
）
利用相关系数的统计方法，
分析该股票日波动幅度与该股票的成交量的对
数之间的相关关系，并分析各年是否有较大的差异；
（
6
）
利用相关系数的统计方法，
分析该股票日波动幅度与上证综指的日波动幅
度以及日成交量的对数之间的相关关系，并分析各年是否有较大的差异；
（
7
）
利用回归分析的方法，分析该股票日波动幅度的影响因素；
（
8
）
对上述的问题进行综合，总结股票的量价关系；
7. 什么是回归值
回归值是一种数学方法，通常用于投资股票使用，但它可以适用于其他进程。笼统的概念，无论是股票的高和低价格暂时的，股票的价格往往会在一段时间内的平均价格。
知识拓展
回归均值，首先是确定一个股票的交易范围，然后计算平均价格使用的分析技术，因为它涉及的资产，收益等。
当市场价格高于平均价格少，被认为是购买股票的吸引力，据预测，价格将上升。当市场价格高于平均价格，市场价格可望下降。换句话说，从平均价格偏差预计会恢复到平均水平。
在过去的一段时间的价格（例如，过去20）经常被用来购买或出售指标的标准差。
库存报告服务，如雅虎（！财经，硕士投资者，晨星等），通常提供移动平均的期间，例如50和100天。虽然报告服务，提供的平均数，确定在研究期间的高，低价格仍然是必要的。
均值回归是选择股票的买入和卖出点，比图表更科学的方法，因为精确的数值是从历史数据得出，以确定买/卖值，而不是试图用图表解释价格变动（图表，也被称为技术分析）。
8. 均值回归的作用方向和力度
当前的市场价格低于前一段时间的平均价格时，由于价格会趋向均值，因而随后价格将上升。同理，当前市场价格高于前一段时间的平均价格时，由于价格会趋向均值，因而随后价格将下降。换句话说，从平均价格偏差预计会恢复到平均水平。
在过去的一段时间的价格（例如，过去20）经常被用来购买或出售指标的标准差。
库存报告服务，如雅虎（！财经，硕士投资者，晨星等），通常提供移动平均的期间，例如50和100天。虽然报告服务，提供的平均数，确定在研究期间的高，低价格仍然是必要的。
均值回归是选择股票的买入和卖出点，比图表更科学的方法，因为精确的数值是从历史数据得出，以确定买/卖值，而不是试图用图表解释价格变动（图表，也被称为技术分析）。
9. 均值回归的在证券行业的意义
证券投资理论的研究能够在一定程度上或一定范围内对股票价格进行预测才是该理论研究的直接目的。均值回归理论就是股票收益可预测理论的一个突破性进展，尤其对于长线投资者具有重要指导意义。对均值回归理论，做以下几方面评述： 均值回归理论与政府行为。股票收益率均值回归证明市场不会偏离价值中枢时间太久，市场的内在力量会促使其向内在价值回归。从这一点上讲，市场在没有政府利多或利空政策的作用下也会实现有效的目标，即股票价格会在市场机制的作用下自然的向均值回归。但这并不否定政府行为对促进市场有效性的作用，因为市场偏离内在价值后并不等于立即就会向内在价值回归，很可能会出现持续地均值回避。政府行为会起到抑制市场无效和促进市场有效的作用。在促进市场有效方面政府行为是必不可少的因素之一，市场失灵是政府参与调控的直接理由。
西格尔教授研究研究发现1970－2001年这32年的时间里，世界上主要股票市场的回报率相差无几，英国为11.97%，美国为11.59%，日本为11.12%，德国为10.88%。日本股市的最高点是在1989年，至今19年没有创历史新高。如果是截止至1989年计算回报率，日本股票的回报显然要远远高于其他国家，但时间拉长至2001年，日本股市的回报率与其他国家基本一致，这是一种回报率的均值回归。
1985年，理查德·塞勒（Richard Thaler）和德邦特（Werner DeBondt）《股市是否反应过度》的论文，提出了行为金融学最重要的发现之一：以3－5年为一个周期，一般而言，原来表现不佳的股票开始摆脱困境，而原来的赢家股票则开始走下坡路。这也是均值回归原理在股票投资中的一个应用。 没有只涨不跌的股票，也没有只跌不涨的股票！如果涨多了，就可能下跌，如果跌多了，就可能上涨。这也是一种类型的均值回归。
10. 转，均线与股价的关系：先说回归均值理论
均线是 股价平均价格。而如果仔细观察 开盘时候股价的波动就会立即在均线出现。所以均价是无意义的。至于回归均值其实是筹码分布的统计。 大部分持有价格为5，价格上涨到7没人买呢自然回归到长期持有者的均价5.