A. 正在学习用R语言编写股票自动交易软件，但是对股票以及R语言都知之甚少。求高手指点。
我和你一样，也在学，大智慧新一代，通达信，和飞狐这几个你任选一个先学，以后慢慢的都会了。飞狐相对要复杂一些，要想编出功能更强大的公式，飞狐里还会用到VBS和JS脚本，还会用到C语言，别的公式不会用到这些。
B. 如何用统计R软件画股票K线图的均线，以10日均线为例吧。。。 麻烦给下code， 会追加金币的，多谢！！！
重新下载数据
在菜单的“工具”里有选项
设置问题，你可以手工输入ma+回车键，看看是不是出现均线了。
如果在分时走势下，05+回车。
网络慢，数据没有刷新出来
C. R语言怎么把股票日收盘价转换成对数收益率
知道一系列收盘价向量X,length=1000,求对数收益率的R语言代码
acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')
Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
运行结错误办
> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
错误于file(file, "rt") : 打链结
外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
打文件'd-intc7208.txt': No such file or directory
+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
错误: 意外符号 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
错误: 意外符号 in "log return"
D. 如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列
在下想用R语言对股票价格进行时间序列分析。
问题出在第一步，如何将股票价格转换为时间序列。
我想用的语句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 项该如何填？
因为股票的交易日是一周五天的。 那么这个frequency 该如何设置呢？
我知道通常frequency= 12 为月度数据，frequency= 4 为季度数据，frequency= 1 为年度数据 但日数据怎么写我就不知道了
初学R语言，还望各位大侠多多帮助。
E. 股票分析过程 程序
1.优势分析：公司是做什么的？有品牌优势吗？有垄断优势吗？是指标股吗?
2.行业分析：所处行业前景如何？在本行业中所处地位如何？
3.财务分析：盈利能力如何？增长势头如何？产品利润高吗？产品能换回真
金白银吗？担保比例高吗？大股东欠款多吗？
4.回报分析：公司给股东的回报高吗？圈钱多还是分红多？近期有好的分红
方案吗？
5.主力分析：机构在增仓还是减仓？筹码更集中还是更分散？涨跌异动情况
如何？有大宗交易吗？
6.估值分析：目前股价是被高估还是低估？
7.技术分析：股票近期表现如何？支撑位和阻力位在哪里？
8.分析汇总。
F. 如何用R语言提取股票行情数据
你好，关于股票价格有关的开盘价格，当日最高价格，当日最低价格，收盘价格，股票交易量；和调整后的价格；
DIA.Open 当日开盘价格
DIA.High 当日最高价格
DIA.Low 当日最低价格
DIA.Close 当日收盘价格
DIA.Volume 当日股票交易量
DIA.Adjusted 当日调整后的价格
G. 谁知道R／S分析的程序代码
cls;
load data[3089, 2] = lunwen\99201.txt;@读入数据@
datr = data[2:3089, 2]:
@计算个数@
obv = (int((rows(datr)-1)/100)*100)+2;
print obv;
@通计算对数回报率@
datn = (ln(datr[2:obvl./datr[l:obv-1]));
obv = obv-1;
@计算AR(1)@
yi = datn[2:obv];
xi = datn[l:obv-1];
xi2 = xi^2;
ybar = meanc(yi);
xbar = meanc(xi);
xly = yi.*xi;
sxx = obv*sumc(xi2) - (sumc(xi))_2;
sxy = obv*(sumc(xly)) - sumc(xi)*sumc(yi):
slope = sxy/sxx; const = ybar-slope*xbar;
datx = datn[2:obv] - (const + slope*datn[l:obv-1]):
clear datn; obv = rows(datx);
@计算R/S值@
I = 4;
do while i<obv-1;
i = i+l; n = floor(obv/i); num = (obv/i):
if n<num:
goto repeat;
endif;
x1 = reshape(datx, n, i);
mu = meanc(xl);
xl = xl - mu;
sig = stdc (xl);
sum = cumsumc(xl);
max = maxc(sum); min = minc(sum):
r=max-min;
rs=r/sig;
a=log(meanc(rs)); b=log(i);
c=a^b^i;
?c;
repeat:endo;
H. 谁会使用R软件或者stata等分析一段时间内股票的数据，要求如下
可以的，你的问题都是可以做，但是非常费时间，要具体详谈
我替别人做这类的数据分析蛮多的
I. 炒股中的R指标是什么意思在哪里看啊
1、布林线上轨的高抛技巧
逢高减磅是一句比较抽象而且笼统的口头禅，而客观地、量化地“逢高”卖出才是技术分析实战技巧要解决的问题关键。而在大盘平衡市的个股轮动中，在热门股中逃顶，在波峰果断高抛，从而卖得有技术、卖得有艺术，这才是实战操盘的精华。正确利用布林线上轨高抛这一颇为直观且胜算高的指标技巧，是实战逃顶的关键。
针对三类不同走势的个股布林上轨高抛有如下博弈对策
J. 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文
用quantomd包
然后getsymbols函数
分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列