① 什么是金融噪音理论
金融市场中的噪音交易商
关于人工金融市场中噪音交易商的研究，基于市场中风险投资的收益是由内生因素来确定的。“噪音交易商”是指那些非理性的根据似乎是真实的信息而实际是噪声信息开展交易的智能体。一些研究表明那些遵循似乎是非理性投资策略的交易商，在金融市场只能有很少的影响，这是因为他们平均趋向于“高买低卖”，因此他们的资金和其造成市场的影响将会逐步丧失。为研究这一问题，在 Swarm仿真系统中，建立以事件驱动的市场模型，每个交易时段会不定期出现五个基本事件类型。交易商必须确认自己的交易策略，基本交易者把他们的交易策略建立在对风险现金流和非风险现金流毫无偏见的预期基础上，噪音交易商则带有非理性成分。
仿真结果依赖于多种因素的综合作用，表明在噪音交易商的总体保持相当比例并且持续类似的理念，那么他们就能够主导市场并影响价格。财富在市场组织的结构和特征方面似乎起着次要作用。在和噪音交易商的理念不是高度相互联系的市场中，基本交易商能够主导市场，噪音交易商能被系统消除，价格收敛于基本价值，并且交易量收敛于零。
② 试述影响股票价格的宏微观因素(跪求一篇800字的论文，看到的朋友帮个忙，急需要)
你爸炒股 银行是没有好处的
要说有好处 也就是第三方存管开户在他们行而已
你爸适不适合炒股 还是看他对股票的了解
一点都不懂肯定不适合
不会游泳 去河边能不呛水吗
③ 噪音交易者的预期收益
早在70年代，弗里德曼Friedman和法马Fama就讨论了噪音交易者长期存在的可能性及其对市场的影响问题：他们认为，当噪音交易者抬高了股票的瞬时价格使其高于基本面价值时，理性套利者就会卖空股票、打压市场价格，直到价格回复价值为止，此时，套利者低价买回股票，赚取高卖低买的差价收益，这使噪音交易者所获投资收益水平比与之进行交易的套利者要低，所以经济利益的选择机制会把他们逐渐淘汰。而这种套利行为的另一个结果就是任何价格偏差都将被市场迅速纠正，价格始终贴近基础价值，这就是通常所说的“市场选择理论” 根据这一理论，噪音交易者在资产价格形成过程中的作用是无足轻重的，可以忽略不计。就连噪音交易理论的代表布莱克(Black，1986)也认为，由于噪音交易者总是高买低卖，所以噪音交易者作为一个整体将是亏损的，相反，套利者则在财务上处于强势。而且， 噪音交易越多，套利者就有越多的获利机会
1990年，De Long，Shleifer，Summers和Waldman建立了DSSW模型，证明了噪音交易者可以获得正的预期收益，并且他们的收益可能比套利者更高。
④ 中国股市噪音较大 我们还能以股价最大化为目标吗
把“中国”两个字去掉更合适！市场噪音从来就没停止过，哪个地方都一样，没什么不同的。无论制度怎么变，人性没有变，从这个角度来看，几百年后市场还是会这样子，不会有什么新花样。
股价最大化的问题，这个肯定是每一笔交易的共同目标，当作追求没什么问题。但现实条件下，市场极端价格都是非理性的，没人能知道这种非理性会把市场推到什么地步，所以最高价、最低价是没有办法预测，也没办法做到。希望回答能帮到你！
⑤ 中国股票市场的噪音较大,我们还能以股价最大化为目标嘛
可以吧！
平民老百姓不要炒股，不然会倾家荡产
⑥ 如何通过周线，月线判断股票主升浪
首先我们要认识，周线、月线的主要作用，也就是我们所说的周期问题！月线和周线是判断主升浪的基本指标之一，一般情况下，如果你是做中长线大部分就是参照月线；如果你是短线投机，周线线定趋势，日线和60分钟线就是判断依据！总的来讲，长线看月线，中线看周线，短线看日线和60分钟、5分钟线！
我们搞清楚了这些周期线的用途后，那么自然我们运行的时候就容易很多了！首先，我们在分析一只股票的时候，我们先把月线周期调出来，看看月线的均线体系是买进信号还是卖出信号，还是中继信号！在参考月线指标的时候，选择自己常用的技术指标分析，我比较喜欢参照布林线、M A CD等技术指标的技术指标来分析，如果这些综合指标都呈现是一种买进信号，也就意味着该股票在这一个月的趋势是上涨信号，自然我们心里就有底，在此位置进场最少这一个月是不会有问题的！如果综合指标都是下跌迹象，那就说明这个位置不适合进场，还需要观察！月线形态完美只能说明中期或者长期趋势明朗，但是我们依旧不能作为我们进场的绝佳信号，还需要看周线指标上.
周线指标是分析短线机会和中线信号的重要指标，当我们通过月线得出结论后，往往需要调出周线指标来做同样的周期分析的！周线分析与月线指标分析一样，都是通过各种综合指标来判断，周线上得出的结论如果是进场信号，说明暂时这个位置有反弹空间，那么我们就需要计算出股票的周线的支撑位置和压力位置，这就需要通过均线系统来判断，均线系统的位置说明本周内的运行大致空间价位，这样做，心里就更加有底！笔者分享一个不错的股票杠杆平台，曜鑫科技，实盘交易，无资金门槛。
周线趋势判断完毕后，日线和分时线才是定我们买点的时候，一般情况，股票的买点决定你的收益情况，我们在得到某只股票的进场信号后，发掘股票的绝佳买点是最重要的，那么这个时候日线和分时周期就能起到关键作用，具体判断与周线和月线判断一致！
如何辨别是不是主升浪，其实很好理解，如果月线是买进信号，周线也是买进信号，日线也是买进信号，那么我们在通过量能的变化，抓住分时的买点就基本得到这个位置可能就是该股票的主升浪了！一般情况下，某只股票能做周线、月线，日线都是买进信号的概率较少，有幸遇到毫不犹豫的吃货，吃肉的概率很大！当然，判断周期是不是进场信号，需要运用到各种技术指标，这样做的目的是剔除不确定的噪音，从而加强信号的准确性！一般新手，如果不懂太多指标，就用一种指标判断也是可取的！
以上内容说的是一些方式，如果要真的很详细的讲解清楚，估计可以出一本书了！但是大家可以作为一个大纲去参照，简单点说，就是月线、周线、日线，三线合一都是买点才是主升浪开始，光有月线只能说中长线看好，光有周线，只能说周线反弹，需要看区间，光有日线只能短线狙击，总的来看，月线是大趋势，周线是小反弹，日线是小投机！
⑦ 金融市场中噪音理论产生的原因
1999-03-03 作者：高扬 来源：北京商学院
金融资产是商品经济发展到一定程度的产物，其根源来自于对现实物质生产的需求，通过发行股票、债券等方式筹集资金用于实物资产的投资。金融资产作为一种权利（债权、所有权）凭证，却脱离了实物资产而在金融市场中作为一种商品由众多的投资者来交易。金融资产的这种虚拟性质，在现代经济社会中因其电子虚拟化的交易方式和越来越多的衍生产品的存在而更加突出。尽管金融资产在形式上逐渐脱离了与实物资产的联系，但两者之间的内在联系却是不能忽视的，即金融资产的价值实质上是由与之相关的实物资产等基本因素决定的。金融资产价值本质也就体现出它与实物资产最根本的联系，也只有如此，资源才能在这一价值的引导下进行合理配置，从而提高经济运行效率。
在金融市场上，金融资产的价值是由众多交易者的交易行为表现出来的。交易者根据各自对信息的收集与分析预测而进行交易，其价格是众多交易者收集信息所反映的结果。在一个充满不确定的经济现实中，信息是纷乱的、复杂的，信息的收集也是要花费成本的。同时，不同交易者收集、分析信息能力是有差异的，所以交易者占有的信息也是不完全对称的。在这一前提下，交易形成的价格是不充分、不完全的，与金融资产的价值存在着偏差，由此产生了以研究这一偏差的理论—“噪声”理论。
金融市场噪声可以表述为：资产价格偏离资产均衡价值的状态。噪声理论就是研究“噪声”产生的原因与表现。噪声理论立足于金融市场上交易者的现实情况，通过对价格异常变化的分析、研究以及数理模型的推导，论证了金融市场上的“噪声”。“噪声”理论共同的基本前提包括两个方面：
1?噪声交易者是长期存在着的。布莱克将噪声交易者定义为：把“噪声”视为真正的信息而进行交易的人。在噪声理论研究者中，噪声交易者有着不同的行为特征：
(1)错误地认为他们掌握了有关风险资产未来价格的特殊信息，这些信息噪声可能来自于技术分析师、股票经纪人或者经济顾问的一些虚假信息；
(2 )对未来价格表现出来的过分主观的错误看法；
(3)对选择证券组合依据一种不正确的理念等等。
尽管行为表现有所不同，但他们的本质是相同的，即在信息不完全情况下对未来价格的判断是错误的，与之相对的则是信息相对完全的理性的交易者。噪声交易者的存在，增加了市场流动性。并且，由于交易者之间始终存在着收集信息的差异、信息成本差异以及投资理念上的差异，使得噪声交易者始终作为交易者的一部分而存在于金融市场中。
2?投资者中存在着短期交易者。他们出于消费需求或调整投资组合的需要而进行持仓期较短的交易。
在以上两个前提存在的情况下，经济学家从不同角度分析了不同交易者在这一环境下的行为特征以及所带来的价格上的“噪声”。
一、理性泡沫理论——对理性套利者行为影响
德朗等在1990年发表的名为《金融市场中的噪声交易者风险》的论文中，详细阐述了这一观点。该模型假设存在两种交易者：噪声交易者和理性套利者。对于理性套利者来说，他们所面临的不仅有基础性风险，而且还有噪声交易者自身创造的风险。例如：当噪声交易者今天对某一资产持悲观态度时，则会使价格下跌，套利者此时进行交易是因为他认为价格在不久就会恢复。如果噪声交易者的看法并未扭转并更加悲观时，对于短期套利者来说，就可能使他遭受损失。
由于这种风险的存在，套利者与噪声交易者对抗力量削弱，从而使噪声交易者“创造了自己的生存空间”。由于噪声交易者收益高，因此可能有部分理性套利者转为噪声交易者。从长期来看，噪声交易者主导了整个市场，从而使市场效率消失。对于专业套利者来说，他们的行为可能受此影响，不再是对基本面的套利，而是对噪声交易者的反映，他们花费资源去检验、预测噪声交易者的行为，从而与之对抗，由此所获的私人回报可能超过社会平均收益。
这一理论能够合理地解释证券、期货、外汇市场中的价格异常现象，及其价格过分波动、股票市场价格的反弹、资本价值的高估及限额共同基金的低估等等。这一理论与弗里德曼和法马(Fama)的观点截然相反，他们认为噪声交易者不是资产价格形成的重要因素，因为非理性的噪声交易者会遇到理性套利者的反击，在对抗过程中会使价格趋向于基础价值。并且，在交易过程中，对资产价值判断完全错误并影响价格的人遭到损失，套利者会从中受益，最终噪声交易者会从市场上消失，因此他们不会过多地影响价格，即使会，也不会持续很长时间。
二、信息聚集理论——对搜寻信息者行为的研究
弗鲁特等人在1992年阐述了信息聚集这一理论。在他们的模型中，交易者分为三种：长期交易者、短期交易者、流动交易者(即噪声交易者)。
假设存在a、b两个与基础资产有关的信息，交易者只能无成本的获取其中之一而不能同时占有(信息是有成本的)。对于长期投资者来说，依赖于相同信息a交易的人越多，就会减少利用该信息的投资者的效用。这种负的信息溢出效应符合传统的有效市场理论。
但是，当投资者是短期交易者时，信息的溢出效应可能为正，即越多的投资者集中于某一个信息（如a），投资者从中获利就越多。在这种情况下，a信息就渐渐融入到价格中，而b信息则未充分反映到价格上，从而降低信息效率，使价格存在噪声。该模型进一步放宽了a、b是与基础资产价值有关的假设，即当存在与基础资产价值无关的信息c时，研究c的投资者越多，也同样会使交易者获利更多。
例如，以技术分析为依据的交易者，他们交易所依据的并非是与资产价值相关的信息，而是价格、交易量变化的图表，当越来越多交易者采用图表分析法，分析得出相似的结论时，他就从中获利，从而促使更多的交易者去研究它，尽管它是与基础价值完全不相关的。在这个模型中，正的信息溢出效应导致投机者倾向于忽视与基本面有关的信息，“聚集”在某一信息上，而忽视其他信息。这种正的信息溢出效应使专业投资者在收集分析信息时，关注的不是自己认为重要
⑧ 如何分析股票适合放长线还是短线
赢利时主动做短线，亏损时被动做长线的缘故。 短线与长线本无优劣之分，只要适应就行，只要擅长就是。在有风险控制手段的前提下，短线的积少成多，在一轮行情中也能取得超额收益。在选对股票的前提下，长线更能取得非常稳健的高收益。有人形象地说，短线交易者是艺术家，因为无论行情涨跌，他（她）时刻需要保持对行情的热情，并始终处于紧张和兴奋的状态。而长线交易者是工程师，他（她）需要对整个过程进行控制与修正，并且需要忍受期间市场的合理调整与异常时期的宽幅震荡，以及市场低迷时期的寂寞与孤独。因此，前者需要的是激情，后者需要的是理性。 在一轮行情收局的时候，短线投资者往往羡慕长线投资者取得的丰厚收益，面对在底部曾经被自己买卖过，目前已经翻番，乃至翻几番的股票也往往后悔不已，或者自嘲一番。然而，短线投资者又怎么能够理解长线投资者在此期间的付出与痛苦。 （1）长线投资者要忍受投资期间市场大幅波动时“乘电梯”的折磨，要忍受原本已经取得的帐面利润被阶段性缩减的痛苦； （2）长线投资者在行情运行过程中要放弃其它许多自认为非常有把握的投资机会；必须要忍受其它个股轮番涨停的诱惑与刺激下的痛苦。 （3）长线投资者既必须时刻关注着各类市场信息动态，又必须长时间按耐不动。一年或者几年时间里只有很少的几次买卖时机，但时时经受着各种市场噪音。 （4）在局部时间里，当别的投资者享受着赢利乐趣的时候，长线投资者可能要经受阶段性亏损的打击，这种折磨足以使许多长线投资半途而废，前功尽弃。 （5）在市场极度低迷或者狂热的时期，长线投资者需要长时间保持着自身的冷静与豁达的情绪，以及客观和理性的思维，并且需要时刻坚守着既定的投资纪律。长线投资者每一次成功投资所取得的回报是令人向往的，但期间的艰辛与付出也是令人畏惧的。正因此，市场中有着太多不成功的“另时工”投资者，而成功的长线投资者总心态 平静的。
⑨ 求帮助： 我被噪音影响的白天很疲惫，没有精力分析股票行情。
这种噪音扰民你可以拨打110的，或者给媒体打电话让他们报道