『壹』 Python 如何爬股票数据
现在都不用爬数据拉,很多量化平台能提供数据接口的服务。像比如基础金融数据,包括沪深A股行情数据,上市公司财务数据,场内基金数据,指数数据,期货数据以及宏观经济数据;或者Alpha特色因子,技术分析指标因子,股票tick数据以及网络因子数据这些数据都可以在JQData这种数据服务中找到的。
有的供应商还能提供level2的行情数据,不过这种比较贵,几万块一年吧
『贰』 python怎么分析所有股票
在 Python的QSTK中,是通过 s_datapath 变量,定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源,例如沪深、港股等市场,你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到 s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess进行数据访问。
『叁』 用技术分析法和基本分析法分析一只具体股票,要只具体的!!越详细越好!!谢谢!!
【两种牛股的走势特征】
牛股可以将其分为短期大幅强势上涨的牛股,以及长时间震荡上行的牛股。
(一)短期大幅强势上涨的牛股,要经过长期的整理蓄势,前期的成交量并没有放大,股价在其底部长期蛰伏,并没有良好的表现,这说明在其底部会有投资机构默默吸筹,一旦向上发力,将会出现旱地拔葱,揭竿而起的*性的,或者报复性的大幅反弹。在其走势上,表现为是一个“奔牛式”的牛股;
(二)长时间震荡上行的牛股,为其走势长时间走在一个向上运行的箱体当中,在走势图中的表现为上行通道,又称作上升通道。处在上升通道的行情时,价格的日K线运行在一条整体趋势向上的带状区域里,每一个波段的反弹高点将会高于前一个反弹高点,每一个波段的回调低点也将会高于前一个低点,这样的走势,也可以一般地被称作震荡上行,这表明走势较强。是一个“慢牛式”的牛股。
快牛股由于所占比例很小,只有千分之一,甚至更少,是很难扑捉得到的。慢牛牛股还是可以关注 600323 南海发展。该股收益率高,市盈率低,并且在其后市还会有大比例送股的题材。建议择机适时逢低介入。
【后市将会有升值空间更大的股票个股的预测办法】: 一是会要是短期的强势股,有短期的热点题材更好; 二是落后的大盘、超跌后有着强烈补涨要求的个股; 三是成交量前日并没有放大,股价在其底部蛰伏长期低迷的个股,这表明有投资机构在其底部默默吸筹,这意味着该股将会在其成交量放大的情况下,从而出现大涨; 四是关注当下买入意愿踊跃,成交量将会大幅放大的个股; 五是该上市公司的经营业绩尚好,而又是流通盘小、收益率高、动态市盈率低的个股;六是在一般情况下,当KDJ、MACD、RSI等技术指标处在高位时,股价一般是同步处在反弹走高的高位,为卖出的时机;当这些技术指标处在低位时,股价一般是处在回调的低位,为买入的时机(这就为我们研判分析和预测推算,提供了可能)。七是如果有可能和有机会,还可以扑捉白马股和黑马股的牛股,就会有很大的升幅和很不错的收益。 (由于要在股市中赚到钱,就必须扑捉市场中处在上升通道的强势股,或者在股票回调到低位时,再做逢低的介入,然后在其后市的上涨和回升后,才能够有所斩获和获利)。 【编后说明】以上答案虽然并不是有针对性的,可是是可以参考来看的,是可以以此当作分析工具的。
『肆』 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了,所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户,正规的法子是华宝,国信,兴业这样愿意给接口的券商,但貌似开户费很高才给这权利,而且只有lts,ctp这样的c++接口,没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口,支持部分券商,但也贵,几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法,很复杂的,就是模拟键盘鼠标去操作一些软件,比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改,不过T+1的规则下,预测准确率的重要性高于交易的及时性,花功夫做数据分析就好,交易就人工完成吧
『伍』 如何用python对一系列股票的macd进行判断
DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:=(DIF-DEA)*2;
忽略以上公式。
根据思路编写公式,修改公式。盘中预警,条件选股。公式解密,去除时间限制。鼠标点击下方
我
的
名
字
或(图
标)上,进入
可
看到
Q,订
制
公式
『陆』 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
概率炒股法:
用python获取股票价格,如tushare,如果发现股票当天涨幅在大盘之上(2点30到2点50判断),买入持有一天,下跌当天就别买,你可以用概率论方法,根据资金同时持有5支,10支或20支,这样不怕停盘影响,理论上可以跑赢大盘。
还有一种是操作etf,如大盘50 etf,300 etf,中小板etf,创业板etf,当天2.30分判断那个etf上涨就买入那支,不上涨什么都不买,持有一天,第二天如是。
『柒』 如何用python炒股
你就是想找个软件或者券商的接口去上传交易指令,你前期的数据抓取和分析可能python都写好了,所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户,正规的法子是华宝,国信,兴业这样愿意给接口的券商,但貌似开户费很高才给这权利,而且只有lts,ctp这样的c++接口,没python版就需要你自己封装。还有的法是wind这样的软件也有直接的接口,支持部分券商,但也贵,几万一年是要的,第三种就是走野路子,鼠标键盘模拟法,很复杂的,就是模拟键盘鼠标去操作一些软件,比如券商版交易软件和大智慧之类的。还有一种更野的方法,就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改,我网络看到的,不知道是不是真的可行。。散户就这样,没资金就得靠技术,不过我觉得T+1的规则下,预测准确率的重要性高于交易的及时性,花功夫做数据分析就好,交易就人工完成吧
『捌』 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
个人觉得这问题问的不太对,说句不好的话,你是来搞编程的还是做股票的。
当然,如果题主只是用来搜集资料,看数据的话那还是可以操作一波的,至于python要怎么入门,个人下面会推荐一些入门级的书籍,通过这些书籍,相信楼主今后会有一个清晰的了解(我们以一个完全不会编程的的新手来看待)。
《Learn Python The Hard Way》,也就是我们所说的笨办法学python,这绝对是新手入门的第一选择,里面话题简练,是一本以练习为导向的教材。有浅入深,而且易懂。
其它的像什么,《Python源码剖析》,《集体智慧编程》,《Python核心编程(第二版)》等题主都可以适当的选择参读下,相信都会对题主有所帮助。
最后,还是要重复上面的话题,炒股不是工程学科,它有太多的变数,对于现在的智能编程来说,它还没有办法及时的反映那些变数,所以,只能当做一种参考,千万不可过渡依赖。
结语:pyhton相对来说是一种比较高端的学科,需要有很强的逻辑能力。所以入门是非常困难的,如果真的要学习,是需要很大的毅力去坚持下去的,而且不短时间就能入门了,要有所心理准备。
『玖』 股票技术分析的优点有哪些又有什么缺陷
技术分析是指以市场行为为研究对象,以判断市场趋势并跟随趋势的周期性变化来进行股票及一切金融衍生物交易决策的方法的总和。技术分析认为市场行为包容消化一切信息、价格以趋势方式波动、历史会重演。
2、技术分析盲区与误区
应用技术分析研判走势应该注意规避技术分析的盲区与误区。所谓技术分析盲区,就是指技术指标无法预测或者预测失灵的区域,比如KDJ指标预测上升段和下跌段比较准确,但是出现高位钝化和低位钝化就是KDJ指标进入了技术分析盲区。又比如乖离率、布林线等技术指标做超跌反弹比较有效,但是,牛市末期反转的第一波下跌行情往往是惯性下跌行情,很多技术指标出现超跌反弹信号,结果都是失灵的,这也是技术分析盲区。所谓技术分析误区,就是指技术指标预测结果有时准确有时不准确的区域,比如说很多著名分析师和炒股高手总结捕捉黑马的技术指标和标准,在熊市末期和牛市初期是安全可靠的,如果在熊市初期和平衡市按图索骥就是技术分析误区。还有多数技术指标存在的滞后现象,也是技术分析的盲区与误区,投资者应该注意。