Ⅰ 四维空间是怎么回事
四维空间是一个时空的概念。简单来说，任何具有四维的空间都可以被称为“四维空间”。不过，日常生活所提及的“四维空间”，大多数都是指爱因斯坦在他的《广义相对论》和《狭义相对论》中提及的“四维时空”概念。根据爱因斯坦的概念，我们的宇宙是由时间和空间构成。时空的关系，是在空间的架构上比普通三维空间的长、宽、高三条轴外又加了一条时间轴，而这条时间的轴是一条虚数值的轴。
四维空间是1980年闵可夫斯基提出的。由三维空间变量和时间变量组成。
某时刻t在某地（x,y,z）发生一个事件，在四维空间中就用一个点表示，叫世界点。比如此刻你在机场门口。
一连串事件组成四维空间的连续曲线，称为世界线。例如一段时间内飞机从甲地飞往乙地。
从一个世界点离开和达到这个世界点的所有光的世界线，在四维空间构成四维曲面，称为光锥。好比来到机场和离开机场。两个顶点共点的光锥，一个是绝对过去，另一个是绝对未来。
不好懂？好，换个说法。
说小羊过河的故事。一条独木桥（一维空间）上，黑羊从这边过去，白羊从那边过来，会在桥中央发生互不相让的尴尬事。假定在平地上（二维空间）黑白羊就轻松跑过。
在一个平面上发生水灾，眼看上帝的羊难逃厄运。直升机适时出现，实现空中救援（三维空间）。
在地面和空中的三维空间上加上时间，史学家的历史，经济学家的金钱，军事家的胜利，生物家的进化，就组成了四维这一主题。
四维空间无处不在。小学老师教学生写记叙文时，要求“时间地点人物”要素齐全，就是要求描述人物活跃于四维空间中。
不妨“科幻”一下：设想我们有幸正在超真空光速运行的系统里，于是时光将倒流。我们就可以回到过去。于是，我们可以再次年轻。生活可以重新选择，爱情的故事可以重演。哇！如果去买股票，那一定是稳赚不赔，想不当百万富翁都难。
当然，严密的科学问题不像上述那么简单。四维时空是目前人类无法想象的空间，内里包含黑洞，白洞，虫洞等（科学理论上成立，但难以解释的）现象存在。
Ⅱ 四度空间技术图怎么看，里面的字母A B C.....代表什么，怎么看买卖点
四度空间 MATP(man、Affair、Time、Price)是以正态分布理论为基础,以市场运
· ·
动中时间、价格的随机关系为线索, 研制市场参与及市场事态变化实质的一种即
时看盘分析方法。
四度空间图形的横坐标表示时间价格机会TPO的数量, 纵坐标表示价格的高低。
·
用一个字母代表一个特定的半小时, 如用A代表开市后的第一个半小时，用B代表
之后的第二个半小时，依此类推且由字母的有序性代表时间的顺序。而在第一个
半小时里，字母A的位置随着价格变动而变动，表现该半小时里成交价格幅度的
分布形态。这半小时里及其后每一半小时字母的每一次移动或说每一个字母（不
论同异） 都代表一个新的时间价格机会TPO。一般情况下, 买卖双方愈趋于认同
的价格，成交愈活跃，价值点数即TPO的数目也就愈多；在TPO最多的价格上便
形成了价值中枢。
价值中枢旁侧的价值区域是短线炒家活跃的地带。在价值中枢下方, 长线投资者倾
·
向于买入；在价值中枢上方, 长线投资者较乐于卖出。
Ⅲ 股市里的四度空间图怎么看
调到K线图，然后右击鼠标，菜单里有个四度空间，进去后出来一对话框，右侧有帮助二字(也可能是右上角一个问号)，点去看看。
1984年，彼得·史泰米亚在总结了近30年的期货市场经验后，提出了一套独特的观察、分析市场价格变化的新学说——市场轮廓理论（Market Profile）。香港许沂光先生认为，该理论涉及到市场中的何时、何价、何人、何事四方面的因素，故将其称为四度空间。
四度空间的理论核心：
四度空间的分析方法，指出价位与价值永远出现分歧，在股票市场上，两者在大部分时间都处于不相等的地位。每日每时的股价上下浮动，都说明价格与价值的不一致性，作为一个精明的买家，最好等到价位低于价值时才买入。
希望可以帮助到你~望采纳哦～谢谢～
Ⅳ 有没有四维空间的真实案例
一.1969年7月25日美国纽约男子霍迪斯离开其位于布鲁克林区的寓所，打算去买一条面包，但他竟然在三十二年后才重返家中!据大洋网报道，令人费解的是，他一点都不记得在这三十多年里曾到过哪些地方，他亦难以置信悠长岁月就这样轻轻飘过。
他还以为尼克逊仍是美国总统、越南仍在打仗、登陆月球仍是新闻。当现已年届五十七岁的霍迪斯再次返回原来住的石屋时，新住户花了几个小时才说服他已不再是这间屋子的主人了。专家也对霍迪斯的失踪事件百思不得其解。
专职处理这宗案件的警方精神病学专家表示，霍迪斯的身边人都不清楚他这些年来究竟到了什么地方，警方曾对他进行多次心理测试，肯定他没有捏造自己的遭遇，即使让他进入催眠状态，他都无法说出自己曾到过何处、曾做些什么事和如何返回家的。
但是，霍迪斯的个案中更异乎寻常之处是，他回家时所穿的衣服，竟然就是他多年前离家时所穿着的，他甚至还带着一条面包抵达家门，这条面包与其当年离家时所要买的相同。霍迪斯失踪时年仅二十五岁，留下妻子和两名年幼的孩子。
他失踪后，其妻子遍寻他不获，十二年后，其妻宣布他在法律上已死亡，接着便再婚。霍迪斯见到一对现已长大成人的子女后，难以置信眼前就是他离家时的一对小孩，他说：“我错失了目睹他们成长的机会，这是最令人感到遗憾的。”
二.1955年，一架在越百慕大三角海区时失踪的飞机于1990年完整无损地飞回到原定目的地机场，早被推断死亡的两个飞行员也安然返回。机场官员对此事感到吃惊，然而飞机上的飞行员却被围观的情形感到大惑不解。
他们还以为现在是1955年，因为他们刚穿越墨西哥湾，从诺服克来到墨西哥担皮科。一名叫帕伯劳的飞行员出生证明表示他现在已有77岁，但他的脸看起来只有40岁出头。
三.1968年6月29日，吉拉尔德·波达携夫人搭乘DC-3客机，飞往布达斯。波达先生往洗手间走去，再也不见回到座位来。其夫人同空中小姐去洗手间和所有机舱空间寻找皆无踪影，飞机上一切门窗正常。事后乘客们回忆道；“那时飞机正飞过摩苏利州罗拉的北部上空，见波达向洗手间走去，客机忽然意外地晃动一下，但很快就恢复正常。”
四.著名的传奇人物黎国雄先生，在睡梦中预见了自己将会和一辆车后尾是平身的红色车子发生车祸，后来就算他百般地小心驾驶，还是在高速公路上撞上了和睡梦中一模一样的车子。
五.出身在英国伦敦的小孩尼恪松，平时不善于言语，爱幻想。突然一天，他说：明天有人要给他食物，他就将要饿死。当时，人们都不相信，以为他神经不正常。果不其然，第二天便饿死街头。
他们都是偶尔进入了四维空间，感知了“未来”发生的事。但初次看来，似乎除了神奇就没有什么特别了。其实不然，他们能够进入四维空间，都是和他们的右脑有关的！
(4)股票四维空间技术分析扩展阅读：
四维空间不同于三维空间，四维空间指的是标准欧几里得空间，可以拓展到n维；四维时空指的是闵可夫斯基空间概念的一种误解。人类作为三维物体可以理解四维时空（三个空间维度和一个时间维度）但无法认识以及存在于四维空间，因为人类属于第三个空间维度生物。
通常所说时间是第四维即四维时空下的时间维度。四维空间的第四维指与x，y，z同一性质的空间维度。然而四维时空并不是标准欧几里得空间，时间的本质是描述运动的快慢。通过一维、二维、三维空间的演变，人们提出了关于四维空间的一些猜想。
尽管这些猜想现在并不能证明是正确的，但科学理论有很多是由猜想开始的。现今科学理论一般是基于现象总结规律，而关于四维空间的现象没有足够准确清晰的认识，或者看到了这种现象却并没有想到是四维空间引起的。
可以定义可以度量的都可以有纬度。比如时间、温度。点、线、面、时间、温度，构成五维空间也能说的通。
当然也可以定义点线面的拓扑空间为第四维、第五维、第六维以至第N维。这在数学公式推理推导中很容易实现，但现实很难对应和想像。
参考资料：四维空间-网络
Ⅳ 如何看股票四度空间
调到K线图，然后右击鼠标，菜单里有个四度空间，进去后出来一对话框，右侧有帮助二字(也可能是右上角一个问号)，点去看看。
1984年，彼得·史泰米亚在总结了近30年的期货市场经验后，提出了一套独特的观察、分析市场价格变化的新学说——市场轮廓理论（Market Profile）。香港许沂光先生认为，该理论涉及到市场中的何时、何价、何人、何事四方面的因素，故将其称为四度空间。
四度空间的理论核心：
四度空间的分析方法，指出价位与价值永远出现分歧，在股票市场上，两者在大部分时间都处于不相等的地位。每日每时的股价上下浮动，都说明价格与价值的不一致性，作为一个精明的买家，最好等到价位低于价值时才买入。
Ⅵ 四维空间到底是什么，要如何理解
四维空间这个概念在各种场合都能看到，但基本上很少能看到解释的，今天就让我来给大家细细解释一下，用小学生也能理解的方式。
首先给大家来一个概念上的认识，四维空间是否存在是不确定的，没有人可以证明其存在或不存在。而且从实际的角度出发，其实我们所明确知道的就只有人类活着的三维空间而已，二维和一维都是我们通过经验把三维“降级”获得了，同样，四维是我们给三维“升级”得到的。
但是我们可不可以将纸的边界消除同时又不影响面积呢？可以呀！只需要将纸卷起来，就会出现边界的外面是另一端的边界，首尾相接的情况，也就是在二维面中本来按照理解不可能相遇的两个点，在适当的情况下，可以是三维空间中的同一个点。
爱因斯坦对宇宙的理解也是如此，当我们一直向着一个方向前进时，看似稳定的三维空间其实是像纸卷一样在微微卷曲着。在某一刻，我们会来到一个离出发点最远的位置，在那里无论你向哪个方向直线移动，都会不断接近出发点。
没有边界的空间——
三维空间中看似南辕北辙的两个点其实是四维空间中的同一个点，宇宙的本质有可能是一个四维空间中的球体，遵循x^2+y^2+z^2+w^2=12方程的描述。这样的宇宙可以同时满足“体积有限”和“没有边界”两个条件。
怎么样，现在是不是对四维空间的来龙去脉和用处都弄明白了？
Ⅶ 四维空间怎么理解
四维空间不同于三维空间，四维空间指的是标准欧几里得空间，可以拓展到n维；四维时空指的是闵可夫斯基空间概念的一种误解。人类作为三维物体可以理解四维时空（三个空间维度和一个时间维度）但无法认识以及存在于四维空间，因为人类属于第三个空间维度生物。通常所说时间是第四维即四维时空下的时间维度。四维空间的第四维指与x，y，z同一性质的空间维度。然而四维时空并不是标准欧几里得空间，时间的本质是描述运动的快慢。
一、四维空间定义：
在物理学中描述物质变化时所需的参数，这个参数就叫做维。几个参数就是几个维。比如描述“门”的位置就只需要角度，所以是一维的而不是二维。
简单地说：零维是点，没有长度、宽度及高度。一维是由无数的点组成的一条线，只有长度，没有其中的宽度、高度。二维是由无数的线组成的面，有长度、宽度没有高度。三维是由无数的面组成的体，有长度、宽度、高度。
因为人的眼睛只能看到二维，二维生物看对方只有一条线。人的双眼看到的是两个二维投影，经过大脑处理形成一个整体的视觉。
二、四维空间概念
从广义上讲：维度是事物“有联系”的抽象概念的数量，“有联系”的抽象概念指的是由两个抽象概念联系而成的抽象概念，如面积。所以四维就是四个有联系的抽象概念组成的，第四个抽象概念是实时间，第四联系值为速度。
(7)股票四维空间技术分析扩展阅读
其他维度
1、前三维是位置，存在于空间中；
2、第四维是速率，存在于时间中；
3、第五六维是速率指向，存在于（速度）时间方向中；
4、第七八维是状态指向，存在于自身形状对应的空间方向中；
5、第九维是状态转角，存在于自身形状对应的滚动中；
6、第十维是自旋速率，存在于滚动时间中；
7、第十一二维是自旋赤道轴指向，存在于滚动（速度）时间方向中；
8、第十三维是自旋赤道轴指向漂移速率，存在于滚动变化（加速率）时间方向中；
9、第十四五维是自旋赤道轴指向漂移速度赤道平面映射方向，存在于滚动变化（加速度）时间方向中；
10、第十六维是加速率（或受力强度）；
11、第十七八维是加速度（或受力）方向。
参考资料来源：网络-四维空间
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Ⅸ 四维空间如何理解
一个比较普遍的解释，目前我们所在的空间只要有相互垂直的三个轴作为基准轴（如X\Y\Z），给予三个坐标值即可确定某物体的准确位置，此为三维空间。而所谓的四维空间只不过是比三维多了一个时间坐标轴而已，我们可以将它暂时规定为T轴，如果给出四个坐标值即可定位某一物体，即该物体某一特定的时间在某一特定的位置。That`s all.
Ⅹ 大盘指数四度空间图怎么查看
i四度空间理论是在1984年，美国人彼得·史泰米亚在总结了近30年的期货市场经验后，提出了一套独特的观察、分析市场价格变化的新学说——市场轮廓理论（MarketProfile）。该理论涉及到市场中的何时、何价、何人、何事四方面的因素，故将其称为四度空间。 市场轮廓理论以期货、股票市场作为分析、研究和观察的对象，为交易者提供了新的思维方式和分析方法。该理论突破了传统图表分析和技术分析的框架，将市场成交量在价格的纵向形式反映出来，并从图象形态的变化中寻找市场中的逻辑关系，从而推测未来市场的发展方向。从其理论构思来看是突破性的，但实战时要在价的不同循环阶段区别运用。
在低价圈（中期均线下跌后走平区域）市场以地量和价窄幅波动时，移动筹码可以帮助我们测量低价圈的换手4fyb6~j
成交中心和换手累积度。当价首次带量突破低价圈，移动筹码在反映价向上移动和其后市场回落时是真实的。这时0X7z'F4rHS
的移动筹码可以协助寻找行情的暴发点。
当行情再次向上突破进入主升段时，由于筹码急剧换手，因移动筹码的历史衰减系数的限定，不能跟上价的上
移速度造成筹码的虚假沉淀。反向同理类推，在主要头部时市场多以放量震荡方式完成，价下破派发区间时移动筹码也不能跟上价的下移速度造成筹码的虚假上移。$IkFuGi/Icv
知道了移动筹码的实质后我们就可辨证的运用了：那就是在低价圈用它确立主升浪突破点。在其后放弃它，[Y?nO
可用MACD或趋势线来跟纵市场。
《股市四度空间实战分析[url=]》[/url]
作 者崇玉龙
出版社经济科学出版社
出版时间2002-5
nput:N(5,3,144),N1(0,0,55),N2(1,0,20);
a:=CLOSE;al:=LOW;ah:=HIGH;a1:=CLOSE;a2:=CLOSE;a3:=CLOSE;a4:=CLOSE;a5:=CLOSE;a6:=CLOSE;a7:=CLOSE;a8:=CLOSE;a9:=CLOSE;a10:=CLOSE;a11:=CLOSE;a12:=CLOSE;
a13:=CLOSE;a14:=CLOSE;a15:=CLOSE;a16:=CLOSE;a17:=CLOSE;a18:=CLOSE;a19:=CLOSE;a20:=CLOSE;av:=VOL;
<%
bv=ffl.vardata("av")
bl=ffl.vardata("al")
bh=ffl.vardata("ah")
z=ffl.vardata("n")
z1=ffl.vardata("n1")
b=ffl.vardata("a")
b1=ffl.vardata("a1")
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b6=ffl.vardata("a6")
b7=ffl.vardata("a7")
b8=ffl.vardata("a8")
b9=ffl.vardata("a9")
b10=ffl.vardata("a10")
b11=ffl.vardata("a11")
b12=ffl.vardata("a12")
b13=ffl.vardata("a13")
b14=ffl.vardata("a14")
b15=ffl.vardata("a15")
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b17=ffl.vardata("a17")
b18=ffl.vardata("a18")
b19=ffl.vardata("a19")
b20=ffl.vardata("a20")
u=ubound(b)
dim d(2000,20),d1(15,1)
for i=0 to 2000
for j=0 to 5
d(i,j)=0
next
next
y=0
for i=1 to 2000
if u-(i-1)*(z+1)-z1<0 then y=i-1: exit for end if
d(i,0)=u-(i-1)*(z+1)-z1
b16(d(i,0))=1
next
for i=1 to y
ch=0
cl=10000
for j=d(i,0) to d(i,0)+z
if j>u then exit for end if
if ch<bh(j) then ch=bh(j) end if
if cl>bl(j) then cl=bl(j) end if
next
d1(0,0)=(ch-cl)/15
d(i,18)=cl
d(i,19)=ch
d(i,20)=(ch-cl)/15
b17(d(i,0))=cl
b18(d(i,0))=ch
for j=1 to 15
d1(j,0)=cl+(j-0.5)*d1(0,0)
d1(j,1)=0
next
for j=d(i,0) to d(i,0)+z
if j>u then exit for end if
for k=1 to 15
if bh(j)>d1(k,0)-d1(0,0)/2 and bh(j)<=d1(k,0)+d1(0,0)/2 then d1(k,1)=bv(j)/6: end if
if bl(j)>d1(k,0)-d1(0,0)/2 and bl(j)<=d1(k,0)+d1(0,0)/2 then d1(k,1)=bv(j)/6: end if
if (bl(j)+bh(j))/2>d1(k,0)-d1(0,0)/2 and (bl(j)+bh(j))<=d1(k,0)+d1(0,0)/2 then d1(k,1)=bv(j)*2/3: end if
next
next
v0=0.1
for j=1 to 15
if v0< d1(j,1) then v0=d1(j,1) end if
next
for j=1 to 15
if i>=2 then d1(j,1)=round(d1(j,1)/v0*z/1.1) end if
if i=1 then d1(j,1)=round(d1(j,1)/v0*(u-d(i,0))) end if
next
t=d(i,0)
for j=t to t+d1(1,1)
b1(j)=d1(1,0)
next
for j=t to t+d1(2,1)
b2(j)=d1(2,0)
next
for j=t to t+d1(3,1)
b3(j)=d1(3,0)
next
for j=t to t+d1(4,1)
b4(j)=d1(4,0)
next
for j=t to t+d1(5,1)
b5(j)=d1(5,0)
next
for j=t to t+d1(6,1)
b6(j)=d1(6,0)
next
for j=t to t+d1(7,1)
b7(j)=d1(7,0)
next
for j=t to t+d1(8,1)
b8(j)=d1(8,0)
next
for j=t to t+d1(9,1)
b9(j)=d1(9,0)
next
for j=t to t+d1(10,1)
b10(j)=d1(10,0)
next
for j=t to t+d1(11,1)
b11(j)=d1(11,0)
next
for j=t to t+d1(12,1)
b12(j)=d1(12,0)
next
for j=t to t+d1(13,1)
b13(j)=d1(13,0)
next
for j=t to t+d1(14,1)
b14(j)=d1(14,0)
next
for j=t to t+d1(15,1)
b15(j)=d1(15,0)
next
next
on error resume next
ffl.vardata("a1")=b1
ffl.vardata("a2")=b2
ffl.vardata("a3")=b3
ffl.vardata("a4")=b4
ffl.vardata("a5")=b5
ffl.vardata("a6")=b6
ffl.vardata("a7")=b7
ffl.vardata("a8")=b8
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ffl.vardata("a10")=b10
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ffl.vardata("a19")=b19
ffl.vardata("a20")=b20
%>
m:=n2/3000;
STICKLINE(a1>0,a1*(1-m),a1*(1+m),8,1),COLORyellow;
STICKLINE(a2>0,a2*(1-m),a2*(1+m),8,1),COLORGRAY;
STICKLINE(a3>0,a3*(1-m),a3*(1+m),8,1),COLORGRAY;
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STICKLINE(a16>0,a17,a18,1,1),COLORblue;
DRAWICON(a16=1,CLOSE,13);
STICKLINE(CLOSE<OPEN or CLOSE=OPEN and CLOSE<=REF(CLOSE,1),LOW,HIGH,0.1,0),colorcyan;
STICKLINE(CLOSE<OPEN or CLOSE=OPEN and CLOSE<=REF(CLOSE,1),OPEN,CLOSE,7,0),colorcyan;
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STICKLINE(OPEN>=CLOSE ,CLOSE ,OPEN,8,0 ),colorFF7700;
STICKLINE(OPEN>=CLOSE ,CLOSE ,OPEN,7,0),colorFF8800;
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