A. 量化分析师matlab要掌握到什么程度
数学建模跟Matlab并不是确定的联系
很多人Matlab都没有用过,照样建模.只是说,Matlab是数学运用中一个相当重要的一个软件,它的运用可以大大的简化、优化数学的解答过程,而且可以使很多过程变得可视化.Matlab是一款相当好的数学建模的辅助工具,你要利用它建模的话,首先必须把里面的一些函数的格式记好（数学建模一般就是统计函数,线性分析函数,插值函数,非线性分析函数等等）
你没有掌握Matlab也一样可以做,因为Matlab最大的优势是把数据模拟出可视化的效果来了,并不是就解决了问题,他只是让问题的解决有一个相对现实的依据,但是这个依据并不一定就是正确,仅作为一种比较合理的猜测.
许多统计分析软件,程序设计软件,数值分析软件都可以作为数学建模的辅助工具,Matlab是比较好的一种,并不是唯一的.数学建模最重要的是找到一个解决问题的思路,关键还是在创新上,数学软件可以让你从一大堆的数据,参数中相对容易的找到这个思路
B. 量化算法交易员一般使用什么语言为股票趋势编程 MATLAB
一、三个指数的今日走势，看量价，看走势的轻重缓急，关键点位。
二、行业板块指数的涨跌幅，资金交易量，这个与指数结合起来看，看看大盘是健康的还是畸形的。
三、看个股，因为帮客户做风险控制，所以主要看客户的个股，计算客户明日最大亏损值，是否在可以承受范围之内。
C. 怎么用matlab建立量化交易模型
为了减少拟合的自由参数的数目，LPPL中的3个线性参数（A、B、C）被slaved to（我不知道中文该如何翻译）剩下的4个非线性参数。
根据目标函数在对3个线性参数（A、B、C）求偏导之后，所得的导数式在求得极小值的情况下应为0，我们可以得到联立方程组。
D. 股票方面，那种量化分析软件比较靠谱求推荐。
我给你说下，
E. MATLAB沪深A股量化投资是研究什么的哪里有这方面的培训
MATLAB是功能强大的计算软件，用它可以分析股票数据。你可以找MATLAB的书看看。
F. Python 与 Matlab 哪一个对量化投资和分析更有帮助
python是语言，matlab是工具，这俩不该放在一起比对
做投资分析显然是matlab的优势，其他数学工具也没有matlab好，用它没错
G. matlab和r哪个更适合做量化投资
这不是一回事。
matlab是数学软件，它的功能主要是矩阵计算。
MT4是做外汇和黄金的交易平台，可以写自动交易程序。
金仕达可以做国内期货的自动交易。
第一个是用来开发量化策略的。后两个是做量化投资实现的，或者说是做自动交易的。
H. 量化投资中，MATLAB和python哪一个好
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。概括之：现在用Matlab，未来用Python
I. matlab做量化投资分析，怎么学
做了2年半程序化，开发了一套适用多品种多周期的趋势策略，靠自己摸索。
tb加matlab开发，很多问题答案网上是找不到的。
J. 量化交易的matlab从哪里开始入门
楼主你还是大二，时间很多的很，大学是学习时间最充沛的时候。量化交易相对来说在国内还是比较“高端”的，因为会编程的投资人太少，楼主本身会编程让人羡慕。建议楼主下个恒生量化赢家软件，先从了解程序化交易软件开始。在慢慢积累适合自身的投资思想以及投资策略。找到适合自己的投资圣杯。