1. 股票帝速度进，分析一下招商银行KDJ曲线啊。
如果你是长期投资的话，建议你买，相当不错的股票，值得长期投资。
2. 招商银行的基本面分析和股票价格分析的报告能给我一份吗谢谢！！ [email protected]
看来您是新股民吧，这里给你推荐个网站吧，迈博汇金股票资讯网，上面可以免费下载股票研究报考，来分----哈哈哈
3. 你好 我想要一份对招商银行的基本面分析，和股票价格走势图进行技术分析的报告， 谢谢
银行股目前处于底部，股市从2319涨到现在，银行股明显跑输大盘。
那么，银行股会继续趴着吗？自然不会！银行股是目前市盈率最低的板块，也是最受益于人民币升值的板块。
从技术面看，招商银行低位反弹，逐渐走出低位。kdj金叉，Macd绿柱缩短，短期有反弹。中长期看，该股仍处底部，下跌已无空间，风险极小。
银行股每年的分红慷慨，股价走势稳健，适合长线投资持有。之所以不涨，是因为盘面太大，所需资金量颇多。
不过，在人民币升值，估值低的背景下，银行股中长线看好！
4. 金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析
1.宏观经济分析：国内外宏观经济数据分析、政策走势分析、经济形势分析。
2.证券数据分析：通过建立数据模型，分析股票指数数据，预测股票走势。
3.财务报表分析：通过建立分析模型，分析财务状况，关联公司之间的经济往来情况。
4.投资项目评估：多维度分析投资项目，通过数据进行投资决策支持，减少投资风险。
5. 我想要一份对招商银行和浦发银行的基本面分析，和股票价格走势图进行技术分析的报告，别的上市银行也行。
你可以进入新浪财经-股票，和讯、金融界等财经网站，里面有很多相关资料。
很抱歉现在摆渡知道对于链接有些控制，没法给你链接，就麻烦你自己辛苦一下了。
6. 写论文,要关于招商银行的XX调查报告
我只会格式！
调查时间：*月*日
调查地点：*********
调查内容：×××××
调查目的：×××××
调查结果：××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××。
感受：************
7. 现在，招商银行的市盈率是15.47%，估值是多少，
每个软件显示不同，你那个显示的PE是15.43，我通达信显示的是（动态）18.7。但是差别不大。
我看了两个数据：
主营业务收入、净利润：
分别在08年09年9.30的同期比较，前者萎缩了12%，后者萎缩了31%。
显然去年的收益可能没前年的好。（年报还没出来）
这个要等年报出来了以后仔细分析究竟是哪里出了问题。这个问题如果是暂时性的，那不用担心。
至于说，银行的各个关键指标譬如资本充足率，招商银行有没有出问题，这个我想可以相信它的，基本上是行业内比较好的。
其实，因为在这方面还不专业，不知道招商银行的核心竞争力是什么，他的利润增长点是什么，尤其是在大量的外资银行进入中国拓展业务以后，所以很难对它做出判断，说这个银行以后成长性到底怎么样？！媒体的评论都不是客观的，除非他是用事实、数据说话的！
“估值”其实就是对一个公司的价值作出判断，公司的价值决定了它的股价的合理位置。所以如果不知道这个公司的核心竞争力、利润增长点等，也就不能合理地估计出它未来的利润有多少，能以多快的速度增长，也就不知道公司的价值是多少，因此股价的合理位置也就无从而知。
当然从宏观环境上能够粗略地估算，譬如说GDP增长10%，那么银行同业的增长可能没有10%，也有5%，这里只是打比方。如果相信中国GDP一直能这样高速增长10年乃至20年，那么就有理由相信银行业的前景也会不错。还有就是根据过去的数据来预测未来的，这个可能不太准。因为有假设的成分。
另外，再插一句，金融业的市盈率不高，是由他的利润增长率决定的，因为比较稳定，所以不可能利润大幅增长，那么市盈率就比较低，一个例外是“平安”，08年他的利润出现了问题，但是往年的利润增长率表明他的高速成长，所以他的市盈率也很高。关于这方面的例子，还可以看“苏宁电器”，他的市盈率一直很高，和他的高成长有关。
我用前面提到的预测方法，粗略地估计了一下：招商银行的价值在17元左右，注意我是假设他在未来10年有一个稳定的利润，其利润相当于去年的样子。只算了他10年，可能10年以后他活着并盈利着，那么公司的价值应该更高，股价也应该更高。
那么基于这种预测，我认为现在买入并非“太”合理，因为现在是15元左右，你买了，只能赚13%的资本利得，而且还不知道什么时候才能赚到！当然如果你说你一年只要赚13%-20%就够了，（那7%的差额是一波行情上来，涨过头的部分）那么我觉得你可以买进去，你赌的就是这一年内他的价值回归！那么我认为这个事件的概率还是比较高的，因为从过去的历史来看，每年都会有一波大行情，今年显然还没开始。
零零散散写了这么多，不知道你有没有领会我的意图！
我在总结一下重点吧：
1 要通过年报仔细分析利润的萎缩原因。
2 最好是能了解到公司的增长点和核心竞争力是什么。这样才能合理估值。很可惜我对这个行业了解甚少，只知道一些皮毛。
3 我在这个回答里的估值是粗略的，但还算合理，（因为假设比较合理），精确的估值必须要知道第2点，即了解公司和行业的状况。
4 我给你的建议基于我的预测和推理，我遵循的是一个大概率事件是否有可能发生，也就是说他有可能不发生，所以你有可能亏钱！
5 关于市盈率和增长率的问题，我已通过举例向您说明，你只要了解通常增长率高，市盈率就高，这个事实就可以了。
以上言论作参考吧，你选不选我没关系，因为我没分可拿的。。。。。。
祝投资顺利！
8. 纯粹的金融科技行业分析（通俗易懂最好）
2019年中国金融科技行业市场现状及发展前景分析 未来十大发展趋势分析
2019年中国金融科技行业发展概况分析
《经济参考报》3月26日刊发题为《机构加速抢滩布局金融科技》的报道。文章称，随着金融与科技的深度融合，金融科技正跃上新风口。一方面，银行等传统金融机构不断加注金融科技砝码。邮储银行、农业银行等多家金融机构近日召开了金融科技专场校园招聘，2019年将在金融科技领域加大研发投入。另一方面，互联网系的金融科技公司快速崛起，腾讯、360金融、乐信等多家巨头近日发布的业绩报告显示，2018年金融科技收入增长迅猛，其中360金融2018年净收入同比增长464%。同时，传统金融机构与科技公司的“跨界合作”也愈加紧密，金融科技发展生态正在形成。
业内专家表示，金融科技的发展将提高金融运行效率，为民企融资、金融防风险带来新的环境，但同时也为金融监管带来了新的挑战。根据监管层近期密集释放的信号，金融科技将获更大力度政策支持，金融科技监管也将同步趋严。
未来中国金融科技营收规模将接近2万亿
据前瞻产业研究院发布的《中国科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2013年中国金融科技营收规模仅仅达695.1亿元。之后呈现高速增长状态，2016年以来，我国互联网金融正逐渐从用户流量驱动向金融科技驱动转型。虽然目前我国金融科技仍处于发展初期，但是我国尚未成熟的金融市场给予了金融科技快速发展的土壤。截止至2017年我国金融科技企业的营收总规模达到6541亿元左右，同比增速55.2%。根据前瞻产业研究院测算：2018年，我国金融科技企业的营收总规模达到9698.8亿元，同比增速48.3%。前瞻认为，目前金融科技服务于金融机构，更偏向实际金融业务的后端，并不是金融产业链中利润最丰厚的一环，因此短时间内金融科技营收规模很难迎来爆发式增长，或将继续保持这样的增速稳定增长。并预测在2020年中国金融科技营收规模将达19704.9亿元。
2013-2020年中国金融科技营收规模统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
未来中国金融科技十大发展趋势分析
云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术与金融业务不断融合，科技对于金融的作用被不断强化，在政策的大力支持下，金融机构、科技企业对金融科技的投入力度持续加大，数据价值持续不断的体现并释放出来，金融业务环节的应用场景更加丰富，金融解决方案创新推陈出新。开发银行、无人银行、资产证券化、数字票据、不良资产处置等方面业务在科技的赋能下由概念逐步变为现实，随着第五代移动通信技术(5G)、量子计算等前沿技术由概念阶段到实际应用，金融作为最先拥抱技术的领域，也会摩擦出新的火花。未来，金融科技发展趋势体现在十个方面：
1、开放银行
开放银行是银行通过开放应用编程接口(API)对外开放服务。即指银行把自己的金融服务，通过开放平台(OpenAPI)等技术方式开放给外部客户(企业或个人)，客户可以通过调用API来使用银行的服务，而不需要直接面向银行。银行通过API的开放开展跨界融合，实现银行与银行、银行与非银金融机构、银行与跨界企业间的数据共享与场景融合，极大拓展了银行服务的生态。
开放银行成为近年来国内外银行转型的新浪潮。“开放银行”概念起源于英国，2018年1月英国9家银行共享数据，首次落地开放银行理念。2018年7月，浦发银行在北京率先发布“APIBank”无界开放银行，标志着国内“开放银行”的首家落地。随后，工商银行、建设银行、招商银行、兴业银行、光大银行等纷纷展开探索，通过开放API,
实现金融和生活场景的链接。
以API
Bank为代表的开放银行4.0时代即将到来。未来，银行的商业模式将从B2C变为B2B2C，服务标准也将从标准NPS升级为整合型NPS。随着金融服务嵌入生活与生产的方方面面，“场景在前，金融在后”的跨界生态圈将成为主流。虽然目前开放银行应用仍处于早期阶段，但未来，银行的账户功能、支付功能、理财产品、贷款产品等将势必形成标准化的API集中输出，成为打通跨界生态的接口。
2、无人银行
无人银行是指通过科技手段减免传统银行的人力使用。通过运用生物识别、语音识别、数据挖掘、人工智能、VR、AR、全息投影等科技手段，替代传统银行的柜员、大堂经理、引导员等岗位，为客户提供全自助式的智能银行服务。
银行人力减少是目前大势所趋。目前大部分银行都实现了人力的部分替代，少数银行试点几乎实现了厅店全替代。至2018年5月28日，我国银行物理网点共退出4591家，从2017年下半年开始银行退出网点数目同比增速平均是55%。截至2018年6月底，四大行员工数与2017年底相比，减少已超过3.2万人。
短期内无人银行将仍处在试点阶段。目前建设银行已经开启了无人银行试点，通过更高效率的智能柜员机替代柜员、保安、大堂经理，刷脸刷身份证替代人工验证的方式，覆盖90%以上现金及非现金业务。尽管无人银行为银行网点转型打开探索新路径，但目前银行业务还难以实现百分之百无人化，例如需要安排保安值班;客户在智能终端上开卡、汇款时，出于安全风险考虑，也会安排工作人员现场服务。因此未来的一段时间内，无人银行仍将作为探索性的试点存在。
3、量子计算与金融
量子计算是一种遵循量子力学规律的新型计算模式。普通计算机使用比特(bit) 中0与1的两种状态存储数据，而量子计算机的存储单位量子比特，除0和1外，
同时还可以实现多个状态的相干叠加态。 所以，
基于量子计算的量子计算机就可以通过控制原子或小分子的状态，记录和运算信息，其存储和运算速度都能远远超越传统通用计算机。例如使用超级计算机分解一个400位的数字，需要60万年，而用量子计算机只需要几小时甚至几十分钟。
量子计算的应用能极大提升金融服务效率。量子计算由于其超强大的计算能力，可应用于在金融业多个方面。例如金融高频交易，利用算法根据预先设定好的交易策略自动执行股票交易，在达到相同结果的前提下，量子计算比传统计算机的速度要快得多。再比如诈骗检测，利用量子计算机的快速学习的特点，能大大加速神经网络学习速度，迅速打击新兴的诈骗方式。
量子计算也可能会为金融业带来巨大风险。量子计算在计算速度上的飞跃式提升，也可能会对现有金融体系带来威胁。例如目前正在使用的许多公钥密码系统，在量子计算极大的计算性能下，很有可能会遭到破解，这些将严重影响互联网及各地数字通信的保密性和完整性，对现有的安全系统和管理机制造成大范围和系统性的破坏。因此，在量子计算机瓦解当前密码体系并实现商业化之前，必须建立量子安全解决方案形成安全的过渡。
4、5G与金融
5G是第五代移动通信技术，是4G之后的延伸。5G概念由标志性能力指标“Gbps用户体验速率”和一组关键技术组成。5G技术创新主要来源于无线技术和网络技术两方面。在无线技术领域，大规模天线阵列、超密集组网、新型多址和全频谱接入等技术已成为业界关注的焦点;在网络技术领域，基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的新型网络架构已取得广泛共识。
5G将进一步优化金融服务，实现金融场景的再造，为金融行业注入新的生机。5G技术的热点高容量场景，将为用户提供极高的数据传输速率，满足网络极高的流量密度需求，该技术场景将有效提升移动端金融服务的速率，减少因网络延迟造成的支付卡顿等情况，同时速率的提升也有助于通过AR/VR技术进一步丰富支付模式，提供更加真实的场景体验;5G技术的连续广域覆盖场景还可有助于银行无人网点的部署，通过AR/VR技术将金融服务带到此前网点无法覆盖的偏远地区，实现普惠金融服务。此外，5G面向物联网业务的低功耗大连接和低时延高可靠场景还将通过实现万物互联，获取海量、多维度、相关联的人、物、企业数据，进一步优化供应链金融、信用评估、资产管理等相关金融服务，实现更多丰富场景的探索。
5G及相关产业的发展带来广阔投资空间，引发金融高度关注。5G一方面提供更快的速率和更高的带宽，促进移动互联网进一步的蓬勃发展和人机交互新模式的创新，另一方面还将实现机器通信，千亿量级的设备将接入5G网络。5G还将与云计算、人工智能、AR/VR、无人驾驶等技术相结合在车联网、物联网、工业互联网、移动医疗、金融等领域带来更加丰富的应用场景，此外，5G网络还将是能力开放的网络，通过与行业的结合，运营商将构建以其为核心的开放业务生态，拓展新的业务收入模式，目前中国移动已经联合战略伙伴打造了百亿级规模的5G投资基金，国内外险资、券商、阳光私募、风投等众多机构，也早在2017年成立了数十支5G产业专项投资基金，未来5G及相关产业将持续引发金融高度关注。
5、移动金融安全
移动金融指的是使用移动智能终端及无线互联技术处理金融企业内部管理及对外产品服务的解决方案的总称，移动金融安全指的是移动金融业务开展过程中的安全。当前移动智能终端的普及加速了金融信息化建设，越来越多的金融服务向移动化逐步转型。移动金融丰富了金融服务的渠道，为金融产品和服务模式的创新、普惠金融的发展提供了有效途径。央行印发《关于推动移动金融技术创新健康发展的指导意见》将“安全可控”作为移动金融的健康发展的重要原则之一，强调了移动金融安全的对于移动金融技术创新发展的保驾护航的地位。
移动金融在创新与安全的博弈中发展，安全问题愈发引起重视。随着金融产业的发展，金融行业移动应用日渐成为金融服务及产品的重要支撑手段，移动金融未来将继续在规模和创新上发展。金融科技快速发展给移动金融带来了无限生机，但同时也滋生了诸多风险。移动金融应用中频发木马病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份认证绕过、仿冒等安全问题，引发了监管部门乃至社会的广泛关注，移动金融安全成为金融创新发展中至关重要的保障。
个人信息安全是移动金融安全的重中之重。近年来，移动互联网应用程序(APP)越界获取用户隐私权限、超范围收集个人信息的现象频发。移动金融应用中隐私窃取类恶意应用占比最高，用户个人信息受到极大威胁。为保障个人信息安全，维护网民合法权益，中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局开展“App违法违规收集使用个人信息专项治理”，加强个人信息保护，推动移动信息安全建设。
生物特征识别兼顾安全与便捷，成为移动金融安全关注的热点。目前，生物特征识别技术已经基本成为移动智能终端的标准配置，逐渐成为了金融业务中新型用户身份核实和认证的发展方向。中国人民银行于2018年10月颁布金融行业首个生物识别技术标准《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》，将安全性和个人隐私保护摆到了突出位置，规范如声纹等生物特征识别的安全应用。
6、数字票据
数字票据是一种将区块链技术与电子票据进行融合，实现自动安全交易的新型票据。数字票据借助区块链具有分布式账本、去中心化、集体维护、信息不可篡改等特点，使数字票据更具安全性和信息公开性，更加智能交易，更加便捷使用。
数字票据可以实现全程高效真实的信息传递，全程自动化交易，以及交易过程全程追踪，提高用户隐私保护。区块链具有点对点传输，采用去中心化的信任机制的优势，保证数字票据的数据安全性、完整性和不可篡改性。数字票据利用区块链提供可编程的智能合约，实现票据的自动抵押、清付和偿还，避免交易风险。并且，所有交易都被记录在完整的“时间链”上，一旦有违约行为发生，可以追溯其责任，并且通过隐私保护算法保护参与者隐私，可实现参与者在区块链上的匿名性。
上海票据交易所数字票据实验性生产系统成功上线，工行中行浦发等银行参与其中。数字票据交易平台实验性生产系统已在2018年1月25日成功上线试运行，工商银行、中国银行、浦发银行和杭州银行在数字票据交易平台实验性生产系统顺利完成基于区块链技术的数字票据签发、承兑、贴现和转贴现业务。数字票据交易平台实验性生产系统结合区块链技术和票据业务实际情况，对前期数字票据交易平台原型系统进行了全方位的改造和完善，使结算方式更加创新，业务功能更加完善，系统性能不断提高，安全防护不断加强，隐私保护更加优化，实现实时监控管理。
7、数字资产证券化
数字资产证券化是将数字资产转化为证券的过程。将域名、商标、品牌、数字货币、游戏装备、账户号码等相关缺乏市场流动性的数字资产，转换为在金融市场上可以自由买卖的证券的行为。
数字资产证券化目的在于获取融资，以最大化提高资产的流动性。数字资产是文化产业的创新蓝海，是互联网+文化产业的新业态，是“文化互联网+”的文化大产业下的商业模式创新。域名、商标等数字资产缺乏市场流动性，通过数字资产证券化，有效打破刚性兑付，有效盘活巨大的金融资产和社会的存量资产，能把缺乏流动性但有收益性的数字资产设计成证券化产品卖出去，收回现金，提高流动性，进而获得融资。
数字资产证券化是区块链的最佳实践场景。我国央行货币研究所也在不断探索数字资产证券化区块链平台，借助区块链的分布式数据储存、去中心化的特点，保证了以及底层数字资产数据真实性，且不可纂改，降低了信息不对称性，增强了信息的透明及可靠程度，有效解决了机构间费时费力的对账清算问题，降低数字资产的融资成本，提高融资效率。
8、消费金融
消费金融是为满足消费者具体消费需求的现代金融服务方式。是金融机构向消费者提供用于购买装修、旅游、电子产品、教育、婚庆等具体的消费需求的个人消费贷款服务。除银行提供的贷款服务外，接触较多的消费金融服务有京东金融的“京东白条”、蚂蚁金服的“花呗”、苏宁的“任性付”等以及被大众接受的P2P小额理财服务。根据银监会发布的《消费金融公司试点管理办法》中定义，消费贷款是指消费金融公司向借款人发放的以消费(不包括购买房屋和汽车)为目的的贷款。
未来中国消费金融行业迎来巨大发展空间。2018
年，国家出台了多项鼓励消费金融发展的政策。特别提到“加快消费信贷管理模式和产品创新、不断提升消费金融服务的质量和效率。“作为消费主体的80、90后，更愿意通过借贷的方式满足产品购买需求。同时，随着消费金融规模的不断扩大，消费金融会向二三线城市下沉，各类金融应用场景需求增多。
金融科技助力消费金融产品创新和风控体系建设。目前，
我国消费金融存在监管机制有待完善、企业产品创新不足、风险防控体系不健全等问题。金融科技的发展为消费金融开发更多的产品应用场景，提升消费者体验，激活和拓展市场空间;同时，利用金融科技建立构建完善的风控运营体系，解决消费金融面临的征信记录缺失、运营经验缺乏，降本增效。在科技的驱动下，消费金融将不断提升风险防控能力，不断提升运营能力与科技创新能力，科技驱动下的产品创新和风控体系的建立将为消费金融迎来更大的发展空间。
9、智能客服
智能客服可以显著提高金融服务效率。智能客服系统是利用机器学习、语音识别和自然语言处理等人工智能技术，处理金融客户服务中重复率高、难度较低且对服务效率要求较高的事务，如服务引导、业务查询、业务办理以及客户投诉等业务。目前应用的智能客服场景有智能客服机器人、智能语音导航、智能营销催收机器人、智能辅助和智能质检等。
金融机构及互联网企业都在加大智能客服的探索和应用。金融机构在线上线下对智能客服系统应用广泛，网站、App客户端等线上智能客服服务系统能够实现自动理解客户问题并进行解答和办理简单业务。在线下网点的智能化进程加速，逐步推广无人银行，智能机器人、智慧柜员机、VTM机、外汇兑换机等大量智能自主终端，大幅减少人工服务成本，使客户获得更满意和周到的服务体验。同时，互联网企业在智能机器人方面的研发投入力度不断加大，为这些金融客户提供个性化的智能客户服务。
智能客服系统逐渐渗透到金融业务的售前、售中、售后全流程。目前，智能客服系统已经能够代替人工客服为客户解决许多简单、重复的问题，为金融机构节约了大量的人工成本。随着社会的发展，客户对服务的及时性、移动性、多渠道性提出更多的要求，智能客服的应用为金融机构留住更多客户，提供全天候及时、便捷的服务，增强客户粘性。在智能客服的应用过程中，大量用户数据通过智能客服积累和沉淀下来，为精准营销和业务流程优化提供参考。同时，智能客服系统利用大量完备的用户数据，逐渐承担起更多售前、售中、售后全流程的金融业务。
10、不良资产处置的科技运用
科技带来不良资产处置方式创新发展。不良资产可分为股权类资产、债券类资产和实物类资产。不良资产处置有破产清算、拍卖、招标、协议转让、折扣变现，以及债转股、债务重组、资产证券化、资产重组、实物资产出租、实物资产投资等方式。近年来，随着云计算、大数据、人工智能、区块链技术的发展应用，出现了以互联网为基础的创新处置模式，如不良资产综合处置平台，众筹投资、撮合催收等。
经济新常态背景下对不良资产处置任务艰巨。不良资产率的持续攀升，政府鼓励不良资产处置的市场化。据银保监会称，2018年中国商业银行的不良贷款率为1.89%，为10年新高，截至12月底，商业银行不良贷款总额为2万亿元。
在经济新常态下，风险和各种不确定因素增多，对不良资产处置的效率和处置效益提出更高的要求。近年来，银行机构、资产管理公司等纷纷与互联网企业合作，通过网络平台模式进行不良资产的拍卖，涉及股权、债权和各种实物抵押物，取得良好效果。
金融科技已经在多个环节开发实际应用场景。科技运用可以快速发现资产价值，减少错配情况的发生，同时，可以显著提高信息互通，提升效率，提高不良资产处置回收率。目前金融科技已经在多个环节开发应用场景。如在运用自然语言处理和机器学习技术优化催收策略，同时，实现催收业务流程自动化，缩短处置的时间周期;通过大数据分析实现信用风险的精准定价;区块链分布式记账解决信用机制、信息不对称等问题，优化不良资产证券化流程，缩短处置周期，保证信息的真实有效性。
9. 股评报告怎么写啊
个股的。
招商银行600036分析：
招商银行在公布2011年三季度报表后，在公司良好的业绩增长刺激下以及货币政策逐步转向宽松，近期股价逐级震荡走高。K线稳稳地站上60日均线。中期趋势有走强迹象。
分析如下：
一、公司基本面：
招商银行(600036,股吧)公布2011年三季报，前三季度实现营业收入702.90亿元，同比增长37.02%；净利润283.88亿元，同比增长37.91%；实现每股收益1.32元，每股净资产达7.12元。
对于前三季实现营收和净利超过30%的高增长，招商银行方面称，主要原因是生息资产规模增加，净利差和净利息收益率稳步提升。
第三季度，招商银行净利差为2.93%，净利息收益率为3.12%，实现了净息差单季环比12个基本点的上升。其第二季度净息差环比基本持平。
招商银行第三季度不良贷款依然实现“双降”，截至2011年9月末，其不良贷款总额为94.2亿元，比年初减少2.66亿元；不良贷款率0.59%，比年初下降0.09个百分点。
同时，招商银行加大了应对经济下行的风险，前三季，其资产减值损失上升87.08%至55.73亿元。招商银行方面表示主要是因为政府平台贷款、房地产贷款减值准备计提增加。同时，其三季末的不良贷款拨备覆盖率366.53%，比年初增加64.12个百分点。
截至2011年9月末，招商银行的资本充足率为11.39%，比年初下降0.08个百分点；核心资本充足率为8.10%，比年初上升0.06个百分点。目前正在筹备进一步提高核心资本，配股融资最多不超过350亿的规划已报证监会等待审批。
二、技术面分析：
从周K线看，该股周线形态十分完美，经过一次挖坑诱空后，周线再上平台并逐级走高呈现清晰的多头有力排列。而从周均线来看，5周均线、10周均线已经有力拐头向上。周K线的走强是难以骗线的，周K线是挖掘中期“牛股”的一大利器。
从箱体形态来看，股价携量突破大平台区域进入了新的箱体震荡并且维持缩量震荡，多头积聚量能过程十分清晰。而近期股价的再度缓步上行则进一步确认了多方的运作思路。
从日K线看，挖坑洗盘明显缩量，上行量能配合，多方力度再上新台阶。从均线系统分析，可清晰看见30日均线、60日均线均拐头向上，多方力量积聚充分。从本周盘面看，股价回踩前期高点11.98后得到支撑，然后逆势创出阶段新高，目前回落休整，多方力度已经到了迸发前夕，后市新高主升临界点就在眼前。
从日K线MACD指标技术分析，在低位底背离形成黄金金叉后，已经站上0轴，目前处于回落状态，一旦股价走强，MACD红柱将持续上升，对股价形成有力支撑。
10. 有谁可以介绍下最近招商银行（600036）技术面的分析
09 年1 季度招行盈利低于预期：归属于母公司股东的税后净利润为42.08亿元，同比负增长33.41%，环比增长102.50%。
09 年1 季度导致招行净利润大幅负增长的主要因素：（1）净息差大幅收窄129 个bp；（2）费用收入比上升11.16 个pc；（3）拨备计提同比增加一倍多。对招行盈利的正面因素主要有：（1）生息资产同比增长23.34%；（2）非利息净收入同比增长33.44%；（3）有效税率下降1.55 个pc。
09 年1 季度招行总资产、存贷款余额分别同比增长31.09%、45.06%和41.58%，均远高于行业平均。贷款和可供出售金融资产增长是总资产规模扩张的主要驱动项目。
09 年1 季度招行的净息差和净利差分别为2.31%和2.24%，分别较08年第四季度收窄66 和65 个bp。
尽管手续费及佣金净收入环比同比均出现下降，但在公允价值变动和投资收益等项目驱动下，招行非利息净收入仍然实现了环比、同比正增长。
1 季度招行不良贷款余额比例一升一降，拨备覆盖率略下降至219.31%。
招行1 季度净息差收窄幅度超出我们预期。我们预计其净息差有可能在2 季度继续收窄并见底。同时，拨备压力还将一定程度延续。因此，我们仍维持预测招行09 年净利润会有一定幅度的负增长。
我们预测，招行2009、2010 年分别实现净利润174.56、199.20 亿元，同比分别增长-17.18%、14.12%；摊薄每股净收益分别为1.19 元、1.35元；每股净资产分别为6.22 元、7.22 元。
按目前价格计算，招行2009 年动态PB、PE 分别为2.49、13.06 倍；2010年动态PB、PE 分别为2.15、11.45 倍。维持对招行的谨慎增持评级和1年内21 元的目标价，该目标价对应的2009 年PB、PE 为3.38 倍、17.7倍，2010 年PB、PE 为2.91 倍、15.51 倍。
招商银行1季度报点评
摘要 基本结论
09年1季度公司实现归属母公司股东净利润42.08亿（EPS0.29），同比下降33.41%，符合我们以及市场预期。1季报显示各项业务面临压力，包括净利息收入（同比下降20.2%）、佣金及收入费收入（同比下降9.9%）、营业费用（同比上升19.0%）等；甚至连资产质量都表现出压力（不良贷款余额比年初上升4.2亿）。这是经济调整期市场化银行经营压力最真实的体现。
息差压力明显。公司公告1季度息差2.47%，比08年全年下降了95BP。我们自己测算1季度息差2.32%，比08年1季度下降131BP，比08年全年下降103BP。息差来源于其自身的资产负债结构，以及新增存贷款结构。
自身资产负债结构压力体现在：（1）票据贴现及同业资产占比高（加起来占到生息资产的35%左右），09年同业及贴现收益率持续在低位；（2）活期占比高，活期利率下降幅度小。招商是周期性更明显的银行，最受益于加息、资本市场火爆。
新增存贷款结构压力体现在：（1）新增存款解决2000亿，远高于新增贷款的1200亿；（2）新增存款中52.4%是企业定期，13.8%是储蓄定期，而新增贷款中65%左右为票据（票据占生息资产的比重由年初的11%提高到1季度末的18%左右），新增资金的收益率根本无法覆盖成本。。
1季度息差是否见底？我们认为很难说招行的息差已经见底，就1季度而言，息差可能也是逐月下降的过程。假设2季度息差维持在3月份水平，则2季度息差还是会比1季度低。
资产质量维持双降，拨备覆盖率提升。不良余额比年初上升4.2亿至100.97亿，不良率1.01%，比年初下降10BP。当期拨备计提7.9亿，信贷成本（年化）0.37%。拨备覆盖率进一步上升到219.31%。
不良余额上升怎么看待？我们觉得1季度不良余额与否与清收、核销等因素有很大关系，不能仅仅凭余额上升判断其资产质量。我们预计新增4.2亿不良中，永隆贡献了0.7亿，信用卡占了一大部分。 公司的关注类贷款仍可能实现了下降。
盈利预测与投资建议：
我们维持公司摊薄后09/10年EPS1.21/1.37元的盈利预测，同比增长-15.0%和13.0%。目前股价对应2.45x09PB/13.29x09PE，由于08年分红率仅为7%，以及对永隆拨备计提预期的明朗，净资产比我们一开始预期的5.9提高到6.5，提升了10%，相应的估值到达了合理水平。随着1季报业绩压力的释放，市场对公司的预期可能往好的方面修正，我们维持对公司的“买入"评级