1. 用r做数据分析需要学习哪些东西
想要做好数据分析，先要多读点书
数据分析方面个人推荐书目：
1、《统计与真理——怎样运用偶然性》
2、Google Analytic经典分析
3、统计学：从数据到结论（吴喜之）第二版
4、统计数据标准化方法
补充几本书：
1、统计学的世界
2、民生数据的真相
3、统计陷阱
2. 谁会使用R软件或者stata等分析一段时间内股票的数据，要求如下
可以的，你的问题都是可以做，但是非常费时间，要具体详谈
我替别人做这类的数据分析蛮多的
3. 股票数据分析方法
股票价格的涨跌，简单来说，供求决定价格，买的人多价格就涨，卖的人多价格就跌。做成买卖不平行的原因是多方面的，影响股市的政策面、基本面、技术面、资金面、消息面等，是利空还是利多，升多了会有所调整，跌多了也会出现反弹，这是不变的规律。
4. 炒股中的R指标是什么意思在哪里看啊
1、布林线上轨的高抛技巧
逢高减磅是一句比较抽象而且笼统的口头禅，而客观地、量化地“逢高”卖出才是技术分析实战技巧要解决的问题关键。而在大盘平衡市的个股轮动中，在热门股中逃顶，在波峰果断高抛，从而卖得有技术、卖得有艺术，这才是实战操盘的精华。正确利用布林线上轨高抛这一颇为直观且胜算高的指标技巧，是实战逃顶的关键。
针对三类不同走势的个股布林上轨高抛有如下博弈对策
5. R软件进行数据的相关分析
Data<-read.table("clipboard",herader=F,sep='\t')命令已经将数据读入R，数据名为Data,
你可以用head命令查看数据中的变量名，
head(Data,5)
如果数据Data中变量名有x,y，
你可以用cor.test(Data$x,Data$y)得出相关分析结果。
6. XBAR-R适用于哪些数据分析。
XBAR-R是均值控制图，
对于计量数据而言，这是最常用最基本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。
XBAR 控制图主要用于观察正态分布的均值的变化，R 控制图用于观察正态分布的分散或变异情况的变化，而XBAR-R 控制图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。
相对于其他共控制图，XBAR-R控制图具有使用范围广、灵敏度高的特点。几乎可以用于所有便于抽样检验且服从正态分布原则的计量数据。
控制图的选择可以参考以下思路：
从上图可以看出，适用于XBAR-R的条件有：
1、数据服从正态分布；
2、计量型数据，也就是连续型数据；
3、便于子组抽样（与单值控制图区分，每次只能抽取一个样品获得一个样品数据的，适用于单值图）；
4、子组个数不能太大，一般不超过6个，超过6个子组可以考虑使用均值-标准偏差控制图；
5、可以收集25个子组或更多子组的数据，分析用控制图一般需要选取35组数据来确定上下控制限。对于“小批量、多批次”的检测对象可以采用其他特殊控制图。
7. 如何利用r软件对数据进行回归分析
用excel也可以进行回归分析。
8. 如何用R语言提取股票行情数据
你好，关于股票价格有关的开盘价格，当日最高价格，当日最低价格，收盘价格，股票交易量；和调整后的价格；
DIA.Open 当日开盘价格
DIA.High 当日最高价格
DIA.Low 当日最低价格
DIA.Close 当日收盘价格
DIA.Volume 当日股票交易量
DIA.Adjusted 当日调整后的价格
9. 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文
用quantomd包
然后getsymbols函数
分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列