❶ 股票,分析股票还要看什么
1、分析股票要从三个方面分析:
(1)技术分析:技术分析是以预测市场价格变化的未来趋势为目的,通过分析历史图表对市场价格的运动进行分析的一种方法。股票技术分析是证券投资市场中普遍应用的一种分析方法。
(2)基本分析:基本分析法通过对决定股票内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业状况、公司经营状况等进行分析,评估股票的投资价值和合理价值,与股票市场价进行比较,相应形成买卖的建议。
(3)演化分析:演化分析是以演化证券学理论为基础,将股市波动的生命运动特性作为主要研究对象,从股市的代谢性,趋利性,适应性,可塑性,应激性,变异性和节律性等方面入手,对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究,为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。
2、大市和单独股票结合起来考虑,是专业股民分析股票行情必备的方法。虽然这有一个学习过程,但一定要在心理上不断提醒自己:大市不好时,别买任何股票。请记着:当街头巷尾的民众都在谈论股市如何容易赚钱的时候,大市往往已经到顶或接近到顶。人人都已将资金投入股市,股市继续升高的推动力就枯竭了。而大众恐惧的时候,则该卖的都已经卖了,股票的跌势也就差不多到头了。
❷ 如何对股票进行演化分析
不知道你想问的具体是哪一块。股票在交易不活跃的状态,走势是可以呈现出线性分布的,在交易活跃的状态,走势是非线性的。
❸ 炒股这么多年,你知道总共有多少种分析股票的方法吗
闪牛分析:大致分为以下几种;
技术分析
技术分析是以预测市场价格变化的未来趋势为目的,通过分析历史图表对市场价格的运动进行分析的一种方法。技术分析是证券投资市场中普遍应用的一种分析方法。
所有的技术分析都是建立在三大假设之上的。一、市场行为包容消化一切。这句话的含义是:所有的基础事件--经济事件、社会事件、战争、自然灾害等等作用于市场的因素都会反映到价格变化中来。二、价格以趋势方式演变。三、历史会重演。
《股市趋势技术分析》是技术分析的代表著作。初版1948年,作为经典中的经典、技术分析的权威之作,《股市趋势技术分析》至今仍牢牢处于无法超越的地位。
基本分析
基本分析法通过对决定股票内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业状况、公司经营状况等进行分析,评估股票的投资价值和合理价值,与股票市场价进行比较,相应形成买卖的建议。
演化分析
演化分析是以演化证券学理论为基础,将股市波动的生命运动特性作为主要研究对象,从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性和节律性等方面入手,对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究,为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。
❹ 演化证券学的内容简介
演化证券学(EAS)是证券学、生物学、进化论等有机结合的前沿交叉学科,综合运用生命科学原理和生物进化思想,剖析股票市场所发生的资金博弈行为背后的本质与奥秘,为证券市场演化分析奠定了方法论的基础;以生物学范式(Biological Paradigm)详尽阐释股市运作的内生动力机制,提出了一个解释股市波动逻辑的全新思路和方法,是证券投资研究的一个具有生命力和丰富内涵的理论体系;与现代金融学“理性人”、“有效市场”等各种理想化的前提假设不同,演化证券学重视对“生物本能”和“竞争与适应”的研究,强调人性和市场环境在股市演化中的重要地位,是探索股市生存法则最有潜力的新兴研究领域。
其开山之作《股市真面目》及一系列实证研究成果,颠覆了人们对于股市运行机理的传统认知,可称为达尔文式的范式革命,对于揭示股票价格形成机制及其演变规律,推动现代金融理论的多学科融合发展,具有重要的理论和实践意义;由于其理论和方法植根于中国本土市场的长期研究与实践,而且以市场生态为重要研究导向,因此,对于真正深刻理解中国特色股票市场的运行规律,构建适合中国市场环境的博弈策略框架,具有无可比拟的优势。
作为股市运作逻辑的生物学解读、世界首创的认识论和方法论体系,演化证券学彻底摒弃证券市场行为分析中普遍流行的数学和物理学范式,力图应用实证分析(Empirical Analysis)和规范分析(Normative Analysis)方法,拓展人们对股票市场波动本质的真正理解;长期而言,股票价格由企业的内在价值决定,但中短期而言,股价波动在本质上是生物本能和进化法则共同作用的产物!股市波动既不是传统经济学认为的线性的、钟摆式的“机械运动”,也不是随机漫步理论认为的“布朗运动”,而是一种特殊的、非线性、复杂多变的“生命运动”。
由于传统证券投资理论继承了新古典经济学的分析范式,因而也不可避免地继承了新古典分析范式的缺陷。演化证券学与传统投资理论的重要区别,除了“人性假设”和“范式框架”之外,至少还体现在以下几个方面:
(1)、演化证券学重点研究股市运作的内在机理及相关逻辑关系(尘埃如何落定),而传统理论侧重于解释波动发生的现象及结果(尘埃落定后的世界);
(2)、认为市场行为主体具有显著的异质多样性(心智模式和行为表现各异)、复杂性(理性和非理性交织演化、乐观和悲观频繁转换)、应激性(正常和过度应激、显性和隐性过度应激)和自适应性(非线性反馈机制和路径依赖);
(3)、强调投资者的优先目标是“生存”,而不是“最大化”,其可持续生存能力,主要取决于“适应性”,而不是“完美性”。在动态演化的视角下,现实市场环境中投资者的实际行为,通常表现为“竞争和适应”,而不可能达到“最优”,片面追求盈利最大化,恰恰是投资者最致命的认知缺陷!
其实,经济演化思想很早就存在于经济理论中,即使在以静态分析为主的新古典经济学盛行的年代,演化思想也在经济学中占有一席之地。美国经济学巨匠、制度经济学鼻祖凡勃伦,就向人们提出了“经济学为什么不是一门进化的科学”的质问。新古典经济学派创始人马歇尔也承认,演化的概念比静态的概念更复杂,因此大量的经济基础理论研究,仍然以机械类比、均衡、稳定、决定性为主。并在其名著《经济学原理》中宣称:经济学家的目标应当在于经济生物学,而不是经济力学。
奥地利学派对基于数学的均衡分析,持几乎完全否定的态度,认为数学是功能的、侧重形式的,不能带来对基本经济联系的任何真正理解,数学化经济关系的努力是无用的。事实上,现代经济学的均衡分析试图把经济学变成纯粹逻辑学的一个分支,成为由一系列自明的命题构成的知识部门,就像数学和几何学一样,它们只受内在自恰性(Internal Consistency)这个标准的检验,而不受实际行为和外部信息的影响。
由于受相应研究和表达工具的限制,演化路径在相当长的时期内都难于形成一个系统的分析框架,无法满足当时普遍萌发的经济学研究客观化和科学化的追求。在经历了持久的争论之后,经济学就逐渐把自己类比成物理学或数理科学,以静态分析为主的新古典经济学逐步取得了统治地位,以致于均衡分析被公认为主流经济分析的工具。尽管演化思想曾经在理论分析中占据重要地位,但其内含的演化路径却因学术表达上的困难等原因,而逐渐被人们所遗忘。
跨学科方法是解决经济和金融市场复杂性问题的最佳途径。二十世纪末期,“演化经济学”终于获得了里程碑式的发展,从事演化分析甚至被视为当今经济学家的一种范式时尚与趋势。1991年,《演化经济学》杂志正式诞生 。近年来,演化理论与金融学的交叉融合,日益受到世界各国学者的密切关注,尽管其力量还不足以和传统金融理论抗衡,但已经显示出巨大的生命力和发展前景。2002年在苏黎世瑞士证券交易所召开了“演化金融”的专题会议;2005年Journal of Mathematical Economics 推出了关于演化金融学研究进展的专刊;2011年美国著名经济学家罗伯特·H·弗兰克(Robert H. Frank)在其最新出版的《达尔文经济学》一书中,提出这样一个论断:总有一天,人们会认为经济学的真正鼻祖是达尔文,而非亚当·斯密。
相对于庞大而繁杂的经济金融系统,股票市场毫无疑问是探索证券演化分析范式“科学性”的绝佳实验室,而且是测试其理论与方法“适用性、有效性、可靠性”的天然试验场,可以使我们更加容易、更加客观对各种流行理论的真伪优劣作出正确判断和验证。
创新总是从不同专业领域的边缘开始的,作为证券学、生物学、进化论等有机结合的边缘交叉学科,演化证券学的理论体系具有无可置疑的科学性、创新性、系统性和逻辑性,也拥有广阔的发展前景和巨大的应用价值,但毫无疑问,它是一个庞大而复杂的系统工程,还需要许多人的开拓性工作和许多年的不懈努力,才能够被人们普遍理解和接受(除了顽固的线性思维定势外,西方社会一直对进化论持怀疑态度和抵触情绪)。
这符合新生事物的发展规律!我们有充分的理由相信,随着认知神经科学、演化博弈论等相关学科的迅速发展,以及金融理论多学科融合的不断深入,演化证券学的最终崛起只是时间问题;我们沿着这个方向的研究探索越深入,离股市运行的客观规律就越接近,也就越能够在股市的生存博弈中占得先机。
❺ 演化分析的各种投资理论比较
1965年,美国芝加哥大学金融学教授尤金·法玛(Eugene Fama),发表了一篇题为《股票市场价格行为》的论文,于1970年对该理论进行了深化,并提出有效市场假说(Efficient Markets Hypothesis,简称EMH)。有效市场假说有一个颇受质疑的前提假设,即参与市场的投资者有足够的理性,并且能够迅速对所有市场信息作出合理反应。该理论认为,在法律健全、功能良好、透明度高、竞争充分的股票市场,一切有价值的信息已经及时、准确、充分地反映在股价走势当中,其中包括企业当前和未来的价值,除非存在市场操纵,否则投资者不可能通过分析以往价格获得高于市场平均水平的超额利润。
归纳起来,EMH对于投资者的意义是:若市场弱式有效,则技术分析是无用的;若市场半强式有效,则基本分析也是无用的;当市场完全有效时,市场组合(Market portfolio)是最优投资组合,意味着组合的被动管理是有效的。
有效市场假说提出后,便成为证券市场实证研究的热门课题,支持和反对的证据都很多,是目前最具争议的投资理论之一。尽管如此,在现代金融市场主流理论的基本框架中,该假说仍然占据重要地位。
2013年10月14日,瑞典皇家科学院宣布授予美国经济学家尤金·法玛、拉尔斯·皮特·汉森以及罗伯特·J·席勒该年度诺贝尔经济学奖,以表彰他们在研究资产市场的发展趋势采用了新方法。
瑞典皇家科学院指出,三名经济学家“为资产价值的认知奠定了基础”。几乎没什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向,但可以通过研究对三年以上的价格进行预测。
“这些看起来令人惊讶且矛盾的发现,正是今年诺奖得主分析作出的工作”,瑞典皇家科学院说。
值得一提的是,尤金·法玛和罗伯特·席勒持有完全不同的学术观点,前者认为市场是有效的,而后者则坚信市场存在缺陷,这也从另一个侧面证明,至今为止人类对资产价格波动逻辑的认知,还是相当肤浅的,与我们真正把握其内在规律的距离,仍然非常遥远! 1979年,美国普林斯顿大学的心理学教授丹尼尔·卡纳曼(Daniel Kahneman)等人发表了题为《期望理论:风险状态下的决策分析》的文章,建立了人类风险决策过程的心理学理论,成为行为金融学发展史上的一个里程碑。
行为金融学(Behavioral Finance,简称BF)是金融学、心理学、人类学等有机结合的综合理论,力图揭示金融市场的非理性行为和决策规律。该理论认为,股票价格并非只由企业的内在价值所决定,还在很大程度上受到投资者主体行为的影响,即投资者心理与行为对证券市场的价格决定及其变动具有重大影响。它是和有效市场假说相对应的一种学说,主要内容可分为套利限制和心理学两部分。
由于卡纳曼等人开创了“展望理论”(Prospect Theory)的分析范式,成为二十世纪80年代之后行为金融学的早期开拓者,瑞典皇家科学院在2002年10月宣布,授予丹尼尔·卡纳曼等人该年度诺贝尔经济学奖,以表彰其综合运用经济学和心理学理论,探索投资决策行为方面所做出的突出贡献,从此开启了经济学与其它学科大融合的新时代。
现今成型的行为金融学模型还不多,研究的重点还停留在对市场异常和认知偏差的定性描述和历史观察上,以及鉴别可能对金融市场行为有系统影响的行为决策属性。
究其原因,也许就像指数基金教父约翰·博格尔(John Bogle)所说的那样:“在这个行业里摸爬滚打了55年,我依然对如何预测投资者的心理一无所知。”
大致可以认为,到1980年,经典投资理论的大厦已基本完成。在此之后,世界各国学者所做的只是一些修补和改进工作。例如,对影响证券收益率的因素进行进一步研究,对各种市场“异相”进行实证和理论分析,将期权定价的假设进行修改等等。 2010年,中国演化分析专家吴家俊等人在《股市真面目》及一系列研究成果中,创造性提出股票市场是“基于人性与进化法则的复杂自适应系统”理论体系,首次建立了演化证券学的基本框架和演化分析的理论内涵,为股市演化分析奠定了方法论的基础。该学说综合运用生命科学原理和生物进化思想,以生物学范式(Biological Paradigm)全面、系统阐释股市运行的内在动力机制,为解释股市波动的各种复杂现象,构建科学合理的投资决策框架,提供了令人信服的依据。
作为一个以市场生态为重要研究视角的全新认识论和方法论体系,演化证券学(Evolutionary Analysis Theory of Security,简称EAS)摒弃证券市场行为分析中普遍流行的数学和物理学范式,突破机械论的线性思维定式和各种理想化假设,重视对“生物本能”和“竞争与适应”的研究,强调人性和市场环境在股市演化中的重要地位;认为在本质意义上,股市波动是生物本能和进化法则共同作用的产物,股市波动既不是传统经济学认为的线性的、钟摆式的“机械运动”,也不是随机漫步理论认为的“布朗运动”,而是一种特殊的、非线性、复杂多变的“生命运动”,其典型特征包括:代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性、节律性等。这就是为什么股市波动既有一定规律可循,又难以被定量描述和准确预测的最根本原因。
当前,除了学科内部的纵深发展外,金融学领域的学科交叉与创新发展的趋势非常明显。作为证券学、生物学、进化论等有机结合的边缘交叉学科,演化证券学已成为证券投资界的前沿研究领域,对于揭示股票价格形成机制及其演变规律,推动现代金融理论的多学科融合发展,都具有十分重要的理论和实践意义。
比较常用的演化证券学模型,主要有如下几种:MGS模型、BGS模型、AGS模型、PGS模型、IGS模型、VGS模型、RGS模型等。
⑴、代谢博弈模型(Metabolism Game Strategies,简称MGS)
⑵、趋利博弈模型(Benefit-Pursuing Game Strategies,简称BGS)
⑶、适应博弈模型(Adaptation Game Strategies,简称AGS)
⑷、可塑博弈模型(Plasticity Game Strategies,简称PGS)
⑸、应激博弈模型(IrritabillityGame Strategies,简称 IGS)
⑹、变异博弈模型(Variability Game Strategies,简称VGS)
⑺、节律博弈模型(Rhythmicity Game Strategies,简称RGS)
以上关于股票市场运行规律的理论,基本上都是围绕着“股市波动的内在逻辑”这个中心命题来展开的。
另外一些经济学家和市场人士,则进一步从股票交易的技术操作层面,进行了实用性和系统性探索,主要包括道氏理论、波浪理论、江恩理论等。其中:
道氏理论认为,股价表现会充分反映一切值得市场知道的消息,市场价格指数可以解释和反映市场的大部分行为。市场波动有三种趋势:主要趋势、次要趋势、短暂趋势。道氏理论是股票市场所有技术分析的基础。
艾略特波浪理论认为,股市走势是依据一定的模式发展,股价的涨跌起伏犹如海洋的潮汐波动,有节奏、周期性地重复出现,是有规律可循的。该理论是从道氏理论中繁衍出来的一整套精细的主观分析工具,为投资者提供了另一种研判股价运动趋势的分析方法。
江恩理论认为,股票市场里存在着宇宙中的某种自然规则,股票价格运行趋势并不是杂乱无章的,而是有规律可循的,甚至可以通过数学、几何学、宗教和天文学的综合运用来进行预测的。江恩理论认为,市场的波动率或内在周期性因素,来自于时间和价格的倍数关系,当其内在波动频率与外来推动力频率恰好形成倍数关系时,便会出现所谓的共振现象,从而对市场走势产生巨大影响。
❻ 股票分析有哪几种方法
当前,从研究范式的特征和视角来划分,股票投资分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析。在实际应用中,它们既相互联系,又有重要区别。
❼ 演化分析的介绍
股市演化分析(Evolutionary Analysis )是由演化证券学理论创始人吴家俊等人创建的全新方法论体系,它以生命科学原理和生物进化思想为基础,创新运用生物学范式(Biological Paradigm),深入解析股市波动的内在动力机制,将股市波动的生命运动属性作为主要研究对象,从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性和周期性等方面入手,对股价波动方向与空间进行动态跟踪研究,并对市场的中期或重大波动行情做出正确判断,为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析和传统分析方法所依赖的理论基础、前提假设、范式结构各不相同,它们既相互联系,又有重要区别。相互联系之处,主要表现在投资决策的具体操作层面——技术分析要有基本分析的支持,才能避免“缘木求鱼”,而技术分析和基本分析要纳入演化分析的基本框架,才能提高其科学性、适用性、时效性和可靠性!重要区别之处,主要体现在如何理解人与市场关系的哲学层面——技术分析派认为市场是对的,其基本理念是“顺势而为并及时纠错”;基本分析派认为他们自己的分析是对的,市场出错会经常发生,其基本理念是“低价买入并长期持有”;演化分析派则从生命科学原理和生物进化思想出发,认为市场和投资者的对与错,无论在时间和空间上,还是在形式和内容上,都不存在绝对、普世、统一的评价标准,而是很大程度上取决于人性弱点与市场生态的协同演化进程,其基本理念是“一切以生物本能与进化法则考量为前提”。
❽ 什么是演化分析法
股市分析的优选路径&股市制胜的有力武器!
长期以来,精通技术分析和基本分析者无数,但能在其中长久生存与发展者却寥寥无几(无论是个人还是机构),这背后必定存在着“认识论”和“方法论”上鲜为人知的内在原因!正是由于受到那些似是而非的传统分析方法的误导,才导致了大多数投资人无法在股市中取得良好的业绩。十分幸运的是,作为演化证券学的开山之作,《股市真面目》及时为我们拨乱反正,全面揭示了其中的各种谬误和陷阱,并系统论述了股市运作背后的生物进化逻辑,是世界第一部以生物进化论揭示股市运行规律和生存法则的力作。它颠覆了股市运行机理的传统理论,是方法论的一次范式革命、一本不可多得的股市制胜宝典。只要认真读透,就已成功一半。
❾ 股票分析技术:什么是演化分析
从历史走图