1. 股票的贝塔系数怎么算用excel的回归分析
Cov(ra,rm) = ρamσaσm。
其中ρam为证券 a 与市场的相关系数；σa为证券 a 的标准差；σm为市场的标准差。
贝塔系数利用回归的方法计算: 贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动。
贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动，贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。
如果β = 0表示没有风险，β = 0.5表示其风险仅为市场的一半，β = 1表示风险与市场风险相同，β = 2表示其风险是市场的2倍。
(1)回归分析股票预测价格扩展阅读
金融学运用了贝塔系数来计算在一只股票上投资者可期望的合理风险回报率： 个股合理回报率 =无风险回报率*+β×(整体股市回报率-无风险回报率) *可用基准债券的收益率代表。
贝塔系数=1，代表该个股的系统风险等同大盘整体系统风险，即受整体经济因素影响的程度跟大盘一样; 贝塔系数>1则代表该个股的系统风险高于大盘，即受整体经济因素影响的程度甚于大盘。
贝塔系数越高，投资该股的系统风险越高，投资者所要求的回报率也就越高。高贝塔的股票通常属于景气循环股(cyclicals)，如地产股和耐用消费品股；低贝塔的股票亦称防御类股(defensive stocks)，其表现与经济景气的关联度较低，如食品零售业和公用事业股。
个股的贝塔系数可能会随着大盘的升或跌而变动，有些股票在跌市中可能会较在升市具更高风险。
2. 如何分析股票行情
股票行情分析：
一，在大盘开盘时刻迅速观察、纪录涨跌幅个股比例、具体家数、涨跌停股票情况，包括，具体数字是多少？如果几者之间，涨者居多，且两市开盘涨停个股超过10只，则说明市场处于多头完全控制的局面，上涨势头会很强劲。假如没有多少涨停，且下跌个股比较多，超过5成以上，跌幅超过5%的有六成左右，那么，大势调整可能性很大。
二，注意区别对待盘口变化。不管是上涨和下跌，如果仅仅是个股行为，我们可以孤立地判断，但是，如果是板块效应，那么就需要引起我们的重视，比如资源股等2-3个板块集体上涨，那么当天的行情肯定看好，短线买家可以开盘不久后的调整低点杀进，如果开盘下跌是群体的，板块性的，那么，这一天的行情很可能不好，短线者可以逢高卖出，再在收盘时候的低点买回，可以赚进不少筹码。
三，运用3×10方式分析。看盘者可以将早盘三个重要时间段加以纪录、观察，并进行高低点连线，我们就能够发现市场力道强弱变化，这三个时间段分别是9点40、9点50和10点整。
四，第1个时间段，注意开盘分时图的运行情况，9点30到9点40的连线情况是，高点没有超过前收盘，低点略比开盘时降低，那么，这个10分钟属于弱市！我们需要观察随后两个10分钟时间段的变化。
五，第2个时间段。9点40到9点50，前收盘位置被突破，低点基本和第一个接近，虽略有降低，但是，高点却已经抬高，说明有主力资金向上做多，市面由弱转强，最后趋势需要第三个阶段去巩固。
六，第3个时间段。看了大盘前两个10分钟运行轨迹，看了现在的热点板块，我们还需要看什么呢？我们需要看的是成交量了，个股的成交量可以骗人，大盘的成交量很难骗人。如果当日大盘的成交量比前一交易量要大，说明大资金有增量迹象，行情有望向好；如果还是缩量下行，那么，大盘的短期调整还会继续。
七，第三个10分钟时间段出来后，投资者可以观察，大盘的3个低点是不是逐步上行？它们的三个高点是不是逐步抬高？是这样的吧。那么，结论出来了，今天的大盘运行趋势是先抑后扬，震荡攀升的情况。中阳K线是值得期待的。但是，如果前三个低点是逐步走低，假如在11点前不可收复前收盘，应考虑单边下跌趋势发生。如果在11点后，大盘还是低位震荡，且不跌破早盘30分钟低点连接线，则全天震荡盘整，收阴十字星的概率比较大。
八，看问题切忌一刀切，看了好的一面，也要看坏的一面，我们必须注意观察跌幅榜前几位个股情况。它们是否以板块下跌方式进行，如果是，而且有2-3个联袂杀跌板块，那么，行情必须谨慎，如果是前期强势股、题材股和概念股下跌，不足半数的话，这说明，市场格局还在多头掌握之中。
九，如果大盘持续调整到一定时间，强庄股开始补跌，则说明短期调整有望结束；如果大盘持续上涨一定周期，冷门股也开始补涨，则说明行情很可能短期见顶，市场将面临一次调整。
十，消息面突发利空，大盘前一交易日无任何征兆，前收盘是大阳或中阳线收盘，且整体趋势良好，那么，大盘遇重大利空选择大幅低开，短线资金不要恐慌割肉离场，因为大资金还在盘中，将随时策划反击，等大盘和个股红盘大涨的时候再抛也不迟。大盘或个股连续逼空上涨之后，消息面发布重大利好，短期涨幅相当大的个股或大盘持续跳空高开，但是，放量非常明显，应考虑主力借利好消息出货，这个时候不但不能追击，反而应逐步战略撤退。
3. 我想研究股票定价模型和价格之间的关系（回归分析，相关性之类），用什么软件好
你真的觉得电脑能做那些事情？那要人干什么？matlab可以帮你处理线性相关之类，可是其他的也差不了多少，计算的操作还是你自己来的。你可以把这些软件都下载安装，然后试试看你喜欢的界面——也许可以交叉使用呢——用其中一个优势算出来然后去其他软件里分析！
4. excel回归分析 估计股票β
www.tipdm.cn,这是一个在线的数据分析软件，对股票的回归分析也有
5. 通常用什么数据预测股票的价格
没有能够准确预测股价的东西，只能从筹码分布和公司炒作热度大致判断未来的趋势，而且在这个过程中会出现无数可能性，必须保持灵活性，随时调整自己的投机计划。
6. 简答进行上市公司利润率与其股票价格的相关分析与回归分析有何联系区别
简单的说一句话：这两个概念是真包含关系，就好比人和牛人。是上市公司必定是股份有限公司。
复杂的说，就很复杂了，讲几个个人认为比较重点的问题：
先说概念：
股份有限公司：指由一定发起人设立或社会公众募集设立的，公司资本被划分为等额股份，投资者以其所认购的股份对公司债务负责，公司以其全部财产对公司债务负责的公司。
上市公司：公司法第一百二十一条，本法所称上市公司，是指其股票在证券交易所上市交易的股份有限公司。至少要符合以下条件：（注意至少，因为证交所可以提高条件）
（一）股票经国务院证券监督管理机构核准已公开发行；
（二）公司股本总额不少于人民币三千万元；
（三）公开发行的股份达到公司股份总数的百分之二十五以上；公司股本总额超过人民币四亿元的，公开发行股份的比例为百分之十以上；
（四）公司最近三年无重大违法行为，财务会计报告无虚假记载。
所以可以了解，上市公司就是比较牛的股份有限公司。
然后说说股票的问题，首先，两者都可以发行股票。股票分记名和不记名股票，发行方式有公开和非公开发行。排列组合一下，有很多种呵呵。现在我们炒的股票属于公开发行的记名股票。也只有这种股票可以上市挂牌交易，其他只能依法转让而不能上市买卖。所以一个股份有限公司或上市公司都可以发行很多种股票，区别在于上市公司永远比股份有限公司多了一种：可以上市买卖的股票。为什么多一种？前面说了，因为他比较牛……
7. 求解回归分析模型和股价变化之前的联系
影响股票价格变动的因素
基本上可分为 以下三类：市场内部因素，基本面因素，政策因素。 （1）市场内部因素它主要是指市场的供给和需求， 即资金面和筹码面的相对比例，如一定阶段的股市扩 容节奏将成为该因素重要部分。（2）基本面因素 包括宏观经济因素和公司内部因素，宏观经济因素主 要是能影响市场中股票价格的因素，包括经济增长， 经济景气循环，利率，财政收支，货币供应量，物价， 国际收支等，公司内部因素主要指公司的财务状况。 （3）政策因素是指足以影响股票价格变动的国内外 重大活动以及政府的政策，措施，法令等重大事件， 政府的社会经济发展计划，经济政策的变化，新颁布 法令和管理条例等均会影响到股价的变动
炒股，三个步骤：选股，买股，卖股。
三个步骤，都包括了一定的技术含量，掌握了这些技术，就可以在股市 收银子了。
1、选股：一选行业，选择国家和政策倡导的行业，例如目前的“五朵金花”，不要选择国家正在治理的行业，例如“两高一过”；二选股票，股票要选择上述行业的行业龙头公司的股票；三选价格，在选择的股票价格相对低的时候，分批买入。
2、买股：按照一般跌幅3％左右价格买入，可以获取可观收益。
3、卖股：在获利10％～20％的时候，卖出。
就这样了。
8. 怎样预测股票价格趋势
在看布雷利的公司理财一书中提到，股票的价格走势是无法预测的。它说1.从技术面分析，股价的变化模式无法是一致的，相继周期之间价格没有相关性，股票看起来是服从随机游走的。2.从基本面分析，所有关于公司的信息会瞬间,准确的反应在股价上，远比人们做出的反应快。
而且，在一次大学讲座的，以及炎黄财经某老师说道股价更大程度是作布朗运动。
那么，如果股价真的是无法预测的话，那么所谓的投资不就是投机？那些日本蜡烛图，rsi各种指标又如何风靡？如果是的话我的世界就凌乱了！
9. 金融统计回归分析来预测市场价格有科学性吗
回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
步骤
1.确定变量
明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。
2.建立预测模型
依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。