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股票指数的支持向量机回归预测分析

发布时间: 2021-08-07 23:00:40

1. 支持向量机SVM做回归预测的时候,模型已经训练好了,预测没有标签值的数据,该怎么做呢(Matlab)

回复 FRUY 的帖子LSSVM工具箱里自带了一个用户指南说明 不过是英文版的 看那个就差不多了

2. 用svm做回归预测,为什么预测值都是一样的

我发现我的问题是gamma那个参数设置的太大了,在默认参数附近设置就好了

3. 股票指数预测方法有哪些

股票指数是无法予测的,即使予测也不可能准确,中央二台早八点二十五分提供的予告,其准确性就很差。

4. 支持向量机回归预测时能不能多参数输出而不是一个参数,求高人指点!!!

请教Matlab支持向量机回归预测的时候如何实现多输入与多输出 最近在为Matlab把数据贴出来,也许有办法。

5. 求支持向量机预测股票价格的MATLAB程序,谢谢!

这个,可多啊,我有

6. 求谁能帮帮我,如何用EVIEWS软件,分析股票指数。用最小二乘法和自回归条件异方差用CAPM模型算风险

不好意思,我不知道是你的表达有问题,还是我没学精。
如果说你要分析股指,我想到的不是capm,而是影响证券市场的各因素。因为capm考虑的就是市场上不能被分散的系统性风险……
如果你说你要用capm我想到的是,你可能要求的是股票指数的收益率,但是我不明白的是,如果股指的波动是你要测算的,而我们一般都把股指的波动看作是系统性风险,那么capm中很重要的市场风险你用啥度量?
另外,你说你用最小二乘法,我直接理解就是你的自变量是(市场风险-无风险利率),因变量是股指的波动。你想做的事就是单变量的线形规划……去确定beta。
最后,自回归是检验和对模型的修正……
如果你不介意,你可以把问题说得再清楚点……否则真的很难揣测……

7. excel回归分析 估计股票β

www.tipdm.cn,这是一个在线的数据分析软件,对股票的回归分析也有

8. 如何在r语言中用支持向量机回归分析来拟合出一条曲线

使用R做回归分析整体上是比较常规的一类数据分析内容,下面我们具体的了解用R语言做回归分析的过程。
首先,我们先构造一个分析的数据集
x<-data.frame(y=c(102,115,124,135,148,156,162,176,183,195),
var1=runif(10,min=1,max=50),
var2=runif(10,min=100,max=200),
var3=c(235,321,412,511,654,745,821,932,1020,1123))

接下来,我们进行简单的一元回归分析,选择y作为因变量,var1作为自变量。