① python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码
首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码，然后分析这个网站股票代码的存放方式，再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码
② 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
个人觉得这问题问的不太对，说句不好的话，你是来搞编程的还是做股票的。
当然，如果题主只是用来搜集资料，看数据的话那还是可以操作一波的，至于python要怎么入门，个人下面会推荐一些入门级的书籍，通过这些书籍，相信楼主今后会有一个清晰的了解（我们以一个完全不会编程的的新手来看待）。
《Learn Python The Hard Way》，也就是我们所说的笨办法学python，这绝对是新手入门的第一选择，里面话题简练，是一本以练习为导向的教材。有浅入深，而且易懂。
其它的像什么，《Python源码剖析》，《集体智慧编程》，《Python核心编程（第二版）》等题主都可以适当的选择参读下，相信都会对题主有所帮助。
最后，还是要重复上面的话题，炒股不是工程学科，它有太多的变数，对于现在的智能编程来说，它还没有办法及时的反映那些变数，所以，只能当做一种参考，千万不可过渡依赖。
结语：pyhton相对来说是一种比较高端的学科，需要有很强的逻辑能力。所以入门是非常困难的，如果真的要学习，是需要很大的毅力去坚持下去的，而且不短时间就能入门了，要有所心理准备。
③ 有没有会用Python编写一个简单的建模股票价格的小程序能够对股票数据进行简单预测即可！求助！
虽然懂python 但是不懂股票，
采用random()可以么，哈哈
④ Python和金融分析的关系量化交易内容深度
Python是一种脚本语言，就是程序员用的代码语言。
Python的功能不可以说不大，在金融数据分析里面有着很方便的应用。
但是需要你专门去学Python，不然看到一堆代码只会懵逼。
⑤ python有哪些数据分析和数据展现的模块可以用
ipython：只是个notebook，但是很好用。。。
numpy
scipy :
pandas
matplotlib： python画图
nltk， gensim：nlp
statsmodels： 各种模型
scikit-learn： machine learning模块，很全
⑥ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧
⑦ 用Python 进行股票分析 有什么好的入门书籍或者课程吗
问题不对，你拿股票当工科看了，理工学院里可没有一个股票分析专业。股票或者投资这行有两个特点，1.
除了市场数据必看，没有什么理论必看。理论跟你实际操作相比是垃圾，这么说不过分；2.
实际能赚钱的经验，没有人会公开的。公开会导致失效，会引来对手盘，没人会跟自己过不去。能赚钱的人基本也没什么兴趣出书或教课。所以，别嫌给你浇冷水，
如果你想要书籍或者课程的话，就在理工类里面挑一个接近投资的专业吧，比如
quants。自己没方向的话，恐怕想求助也难。我是做这个的，但完全是自己摸索。Python
是自学，股票分析也是自己攒经验值。我的博客或许能给你点启发:
Jacky
Liu's
Blog
,
但最多是启发而已。你得想出你自己的点子，然后自己去跟市场求证，谢谢
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⑧ 新人发帖求助，python使用tushare股票分析包方法报错
常用以下几种：
TSocket—使用阻塞式 I/O 进行传输，是最常见的模式
TFramedTransport—非阻塞方式，按块的大小进行传输，类似于 Java 中的 NIO
若使用 TFramedTransport 传输层，其服务器必须修改为非阻塞的服务类型，客户端只需替换 TTransport 部分
TNonblockingTransport —— 使用非阻塞方式，用于构建异步客户端！
⑨ 怎样用python处理股票
用Python处理股票需要获取股票数据，以国内股票数据为例，可以安装Python的第三方库：tushare；一个国内股票数据获取包。可以在网络中搜索“Python tushare”来查询相关资料，或者在tushare的官网上查询说明文档。