❶ spss 中相关分析的几个指标是什么意思
相关分析有相关系数，及对应的p值
❷ 请问spss相关分析结果怎么看
1、打开spss主页输入对应的数据，在分析那里选择非参数检验下的相关样本。
❸ 请问，怎么用SPSS做eta系数分析求操作步骤
analyze-correlate-bivariate-选择变量
OK
输出的是相关系数矩阵
相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值，越接近0越显著。
另外，表格下会显示显著性检验的判断结果，看看表格下的解释就知道，比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).”
就是说，如果相关系数后有"**"符号，代表在0.01显著性水平下显著相关
粗略判断的方法是，相关系数0.8以上，可以认为显著相关了。
❹ 怎么用SPSS计算股市的日收益率
用compute功能计算
❺ spss中如何用因子分析计算各指标的权重
确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是:
(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。
(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。
(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m)，X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。
(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标Xi的权重。
(5)股票指标的SPSS分析扩展阅读
因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性则较低。
每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就成为公共因子，对于所研究的某一具体问题，原始变量就可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。
❻ 评价指标体系中指标的相关性分析SPSS操作步骤
请问您的问题是如何解决的啊？刚好我也遇到这个问题
❼ 如何用spss做指标评价体系
步骤如下：
1、根据理论提出假设确定指标体系的几个方面。
2、每个方面提出若干个相关的问题。
3、搜集数据。
4、分别对各个方面做信度检验，最后做总体信度检验。
5、对指标体系做探索性因素分析，即做因子分析。
6、用amos或其他软件做验证性因子分析。
7、最后对各个方面做结构方程模型分析，确定各个方面的关系。
❽ spss 中相关分析的几个指标是什么意思
0.997代表相关系数，0.000是显著性，N是样本量。
相关性0.997代表很高，旁边两个星号，说明在99%的情况下显著