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股票分析模型

发布时间: 2021-04-21 06:27:15

Ⅰ 股票价值评估的模型有哪些分别适用于哪些情况,在实际操作中需要注意什么问题

股票价值评估分以下几种模型:

1.DDM模型(Dividend discount model /股利折现模型)
2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型)
(1)FCFE ( Free cash flow for the equity equity /股权自由现金流模型)模型
(2)FCFF模型( Free cash flow for the firm firm /公司自由现金流模型)
DDM模型
V代表普通股的内在价值, Dt为普通股第t期支付的股息或红利,r为贴现率
对股息增长率的不同假定,股息贴现模型可以分为
:零增长模型、不变增长模型(高顿增长模型)、二阶段股利增长模型(H模型)、三阶段股利增长模型和多元增长模型等形式。
最为基础的模型;红利折现是内在价值最严格的定义; DCF法大量借鉴了DDM的一些逻辑和计算方法(基于同样的假设/相同的限制)。
1. DDM DDM模型模型法(Dividend discount model / Dividend discount model / 股利折现模型股利折现模型)
DDM模型
2. DDM DDM模型的适用分红多且稳定的公司,非周期性行业;
3. DDM DDM模型的不适用分红很少或者不稳定公司,周期性行业;
DDM模型在大陆基本不适用;
大陆股市的行业结构及上市公司资金饥渴决定,分红比例不高,分红的比例与数量不具有稳定性,难以对股利增长率做出预测。
DCF 模型
2.DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型) DCF估值法为最严谨的对企业和股票估值的方法,原则上该模型适用于任何类型的公司。
自由现金流替代股利,更科学、不易受人为影响。
当全部股权自由现金流用于股息支付时, FCFE模型与DDM模型并无区别;但总体而言,股息不等同于股权自由现金流,时高时低,原因有四:
稳定性要求(不确定未来是否有能力支付高股息);
未来投资的需要(预计未来资本支出/融资的不便与昂贵);
税收因素(累进制的个人所得税较高时);
信号特征(股息上升/前景看好;股息下降/前景看淡)
DCF模型的优缺点
优点:比其他常用的建议评价模型涵盖更完整的评价模型,框架最严谨但相对较复杂的评价模型。需要的信息量更多,角度更全面, 考虑公司发展的长期性。较为详细,预测时间较长,而且考虑较多的变数,如获利成长、资金成本等,能够提供适当思考的模型。
缺点:需要耗费较长的时间,须对公司的营运情形与产业特性有深入的了解。考量公司的未来获利、成长与风险的完整评价模型,但是其数据估算具有高度的主观性与不确定性。复杂的模型,可能因数据估算不易而无法采用,即使勉强进行估算,错误的数据套入完美的模型中,也无法得到正确的结果。小变化在输入上可能导致大变化在公司的价值上。该模型的准确性受输入值的影响很大(可作敏感性分析补救)。

Ⅱ 股票如何做资金流模型

在市场中,经常存在交易性机会,这是指股价在短期内可能受到某些消息的影响,或者某些市场内在因素的改变从而产生剧烈波动带来的价差投资机会。其中,一个典型的交易性策略就是资金流模型,该模型使用资金流流向来判断股票在未来一段时间的涨跌情况,如果是资金流入的股票,则股价在未来一段时间将可能会上涨;如果是资金流出的股票,则股价在未来一段时间可能会下跌,那么,根据资金流向就可以构建相应的投资策略。
基本概念资金流是一种反映股票供求关系的指标。传统的量价无法区分市场微观结构中的流动性和私有信息对股价的影响,而根据委托测算的资金流,能够有效地观察微观市场交易者的真实意图及对股价造成的影响。资金流定义如下:证券价格在约定的时间段中处于上升状态时产生的成交额是推动指数上涨的力量,这部分成交额被定义为资金流入;证券价格在约定的时间段中下跌时的成交额是推动指数下跌的力量,这部分成交额被定义为资金流出;若证券价格在约定的时间段前后没有发生变化,则这段时间中的成交额不计入资金流量。策略模型1.逆向选择理论在非强势有效的A股市场,普遍存在信息不对称的问题。机构投资者与散户投资者在对同一信息的评估能力上存在差异。在大部分情况下,散户投资者缺乏专业的投资能力和精力,那么根据“搭便车”理论,希望借助机构投资者对股价的判断进行投资。一旦机构投资者率先对潜在市场信息做出反应,羊群效应的散户投资者则追涨杀跌,往往导致在很多情况下市场对潜在信息反应过度。这样根据逆向选择理论,能够准确评估信息价值的投资者便会对反应过度的股价做出交易,买入低估的、卖出高估的股票,从而纠正这种信息反应过度行为。根据市场对潜在信息反应过度的结论及市场投资者的行为特征,可以采取逆向选择模型理论来构建选股模型,即卖出前期资金流入、价格上涨的股票,买入前期资金流出、价格下跌的股票。按照这个思路,对一些指标参数进行回测分析,可以得到稳定的选股模型。2.策略模型根据资金流各种指标的特点,在选股模型中采用比较简单的方法,即以指标排序打分的方式来筛选股票。首先通过对各个资金流指标进行排序打分,然后将股票对各个指标的得分进行求和,最后以总得分值大小来筛选股票,具体步骤如下:(1)确定待选股票池。在选择组合构建时,剔除上市不满一个月的股票,剔除调仓期涨跌停及停牌的股票,防止因涨/跌停无法交易。剔除信息含量小于10%的股票,因为这部分股票信号不明显,无法取得有效信息。(2)构建股票组合。①指标打分:首先将待选股票池中的股票按照资金流指标进行排序,然后采用百分制整数打分法进行指标打分,即以股票在各个指标中所处位置的百分数作为股票对于该指标的得分,前1%得分为1,依次递减,最后1%得分为100。②求和排序:将股票相对于各个指标的得分进行求和,将和值从小到大排序,进行分组比较;另外,选择排名靠前的N只股票构建组合。③股票权重:采用等量权重。(3)组合定期调整,调整时间从1到3个月不等。持有到期后,利用更新后的指标数据重新确定待选股票池,重复步骤(2)打分求和过程,并将股票按照指标得分从小到大排序,将原来分组中跌出组合的股票剔除,调进新的股票,同时将新组合内样本股的权重调整到相等。(4)统计检验。分别计算各组合的收益率情况,考察组合的效果。

Ⅲ 怎么做股票模型

我也曾今也想到过这个问题。但是,告诉你一个不幸的消息,股票不可以用模型制作,我以前试过用指数模型和高斯分布做过,但后来去给一个博士谈到这个问题的时候。最终达成一致共识,股票不能建立模型。只能在股票和其他衍生工具之间建立交易模型,例如capm,b-s模型。如果是老师布置的作业,你就给她说,不能建立模型。

Ⅳ 计算股票价值的模型有哪些

计算股票价值的模型有:
1、DDM模型(Dividend discount model /股利折现模型)
2、DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型)
3、FCFE ( Free cash flow for the equity equity /股权自由现金流模型)模型
4、FCFF模型( Free cash flow for the firm firm /公司自由现金流模型)。

股票模型:
股票模型就是对于现实中的个股,为了达到盈利目的,作出一些必要的简化和假设,运用适当的数学分析,得到一个数学结构。
在这里引用数学模型的定义,也可以说,股票建模是利用数学语言(符号、式子与图象)模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态,或者能预测到对象的未来状况,或者能提供处理对象的最优决策或控制。

Ⅳ 如何设计股票模型

股票模型就是对于现实中的个股,为了达到盈利目的,作出一些必要的简化和假设,运用适当的数学分析,得到一个数学结构。
股票建模是利用数学语言(符号、式子与图象)模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态,或者能预测到对象的未来状况,或者能提供处理对象的最优决策或控制。
建模过程
模型准备 :了解个股的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设 :根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立 :在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具)
模型求解 :利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。
模型分析 :对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验 :将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,在次重复建模过程。
模型应用 :应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

Ⅵ 什么是股市分析的高登模型

您好,量价骄阳为您解答:
高登模型估值是股息折现模型。从最常用的高登模型入手来说,高登模型很简单,一共就是三个变量:未来一年的派息(D1)、资金回报率(k)和永续增长率(g),利用这三个变量的简单公式,就可以得到一只个股当下的合理估值(P0)。譬如某股票预期未来一年能够派发1元的股息,市场对公司要求的回报率是12%,而这家公司的股息能够以8%的速度持续增长,则这家公司的合理估值就是1÷(12%-8%)=25元。

Ⅶ 股票诊断工具 一般使用什么模型

诊股大致分为四个方面,一技术面二资金面三消息面四基本面,其实就是把传统和市面上所有能用到的分析方法总结在一起进行大数据分析。
比如技术面的“缩量”“超卖”“价跌量升”“一阳穿三线”“红三兵”等等等,只要近期出现了某个技术指标,就点亮一个,然后放入大数据中进行分析,如出现“价跌量升”特征后,该股近几年的表现是如何如何,平均涨跌幅等等等。
其他的也是一样,比如消息面,就是把最近所有和该股有关系的新闻罗列出来,分为利好面和利空面,并给出市场的看法(如看好或看空)。
基本面,是把所有的基本属性列出来,比如市盈率,市净率,营业收入增长(降低),毛利率,净利率,收益率等等等,然后做出图表和整个板块对比得出排名,最后给出一个看法。
比如排名在前列,看好,排名中间,观望,排名最后,看空。
资金面的分析是最乱的,它统计的是主力资金的净流入和流出,但我们知道交割是平衡的,也就是卖了多少,就一定有人买多少。
所谓的主力净流入一般是指大单主动买入,每个软件的计算方法不一样(如多少手以上算大单?),但计算方式相同。

Ⅷ 什么叫股票模型

股票模型就是对于现实中的个股,为了达到盈利目的,作出一些必要的简化和假设,运用适当的数学分析,得到一个数学结构。

股票模型:

股票建模是利用数学语言(符号、式子与图象)模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态,或者能预测到对象的未来状况,或者能提供处理对象的最优决策或控制。
把个股的实际问题加以提炼,抽象为数学模型,求出模型的解,验证模型的合理性,并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题,我们把这一应用过程称为股票建模。
建模过程:
模型准备 :了解个股的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设 :根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立 :在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具)
模型求解 :利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。
模型分析 :对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验 :将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,在次重复建模过程。
模型应用 :应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

Ⅸ 2020年度国内股票分析都有哪五种分析法

1、K线图切线分析

股票价格的数据所绘制的图表中画出一条直线,然后根据这些直线的情况推测出证券价格的未来趋势。这些直线就称为切线。切线主要起支撑和压力的作用,支撑线和压力线向后的延伸位置对价格的波动起到一定的制约作用。

2、形态类分析

价格走过的形态是市场行为的重要部分,从价格轨迹的形态中,我们可以推测出证券市场处在怎样的大环境中,由此对操作提供指导。尤其是对市场顶部和底部的判断,形态理论发挥了较大作用。

主要的形态有:M头、W底、头肩顶、头肩底、圆弧底等。

3、切线分析

按照一定的方法和原则,在根据股票价格数据所绘制的图表中画出一些直线,然后根据这些直线的情况来推测股票价格未来的趋势,这些直线就叫切线。

切线的关键在于它的画法,画得好坏直接影响预测结果。而在画法标准上,不同的人有不同的理解。例如,在画一条趋势线时,有些技术分析师只从K线的实体顶点来画,有些技术分析师则会把影线包含进去,因此描绘的结果会大不相同。

常见的切线包括:趋势线、轨道线、黄金分割线、甘氏线、角度线等。

4、波浪图指标分析

波浪理论是把股价的上下变动和不同时期的持续上涨、下跌看成是波浪的上下起伏,认为股票的价格运动遵循波浪起伏的规律,数清楚了各个浪就能准确地预见跌势和涨势的发展阶段。

5、指标分析

从市场行为的各个方面出发,通过建立一个数学模型,给出数字上的计算公式,得到一个体现股票市场某个方面内在实质的数字,这个数字叫作技术指标值。

常见的指标有相对强弱指标(RSD)、随机指标(KI)、趋向指标(DMI)、平滑异同移动平均线(MACD)、能量潮(OBV)等。

(9)股票分析模型扩展阅读:

股票技术分析的前提条件:

1、第一个条件是市场行为包容消化一切。

技术分析者认为,能够影响某种证券价格的任何因素(不管是宏观的或是微观的)都反映在其证券的价格之中。

研究影响证券价格的因素对普通投资者来说是不可能实现的,即使是经济学家对市场的分析也是不确定的。因此,研究证券的价格就是间接的研究影响证券价格的经济基础。技术分析者通过研究价格图表和大量的辅助技术指标,让市场自己揭示它最可能的走势。

2、第二个条件是价格以趋势方式演变。

技术分析者通过经验的总结,认为证券的价格运动是以趋势方式演变的。研究价格图表的全部意义,就是要在一个趋势发生发展的早期,及时准确地把它揭示出来,从而达到顺应趋势交易的目的。

正是因为有趋势的存在,技术分析者通过对图表、指标的研究,发现趋势的即将发展的方向,从而确定买入和卖出股票的时机。

Ⅹ 股票的预测模型有哪些

Miller and Modigliani(1961)四个定价模式
1.净现金流量折现法
2.投资机会折现法
3.股利折现法
4.盈余折现法
市场实务(本益比、市价净值比等)倍数还原法
自由现金流量法(Free Cash Flow Method)
市场效率假说
CAPM模型与APT模型等

你是指上述之评价模式吗