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金融时间序列聚类分析股票

发布时间: 2021-04-26 01:52:24

Ⅰ 求《金融时间序列分析(中文第3版)》(RueyS.Tsay)的 pdf

《金融时间序列分析(中文第3

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Ⅱ 波动聚类(volatility clustering)

经典资本市场理论在描述股票市场收益率变化时,所采用的计量模型一般都假定收益率方差保持不变。这一模型符合金融市场中有效市场理论,运用简便,常用来预测和估算股票价格。但对金融数据的大量实证研究表明,有些假设不甚合理。一些金融时间序列常常会出现某一特征的值成群出现的现象。如对股票收益率建模,其随机搅动项往往在较大幅度波动后面伴随着较大幅度的波动,在较小波动幅度后面紧接着较小幅度的波动,这种性质称为波动率聚类(volatility clustering)。该现象的出现源于外部冲击对股价波动的持续性影响,在收益率的分布上则表现为出尖峰厚尾(fattails)的特征。

Ⅲ 波动率聚类的含义是什么以及出现的原因是什么

一些金融时间序列常常会出现某一特征的值成群出现的现象。如对股票收益率建模,其随机搅动项往往在较大幅度波动后面伴随着较大幅度的波动,在较小波动幅度后面紧接着较小幅度的波动,这种性质称为波动率聚类(volatilityclustering)。该现象的出现源于外部冲击对股价波动的持续性影响,在收益率的分布上则表现为出尖峰厚尾(fattails)的特征。这类序列随机搅动项的无条件方差是常量,条件方差是变化的量。

Ⅳ 看金融时间序列分析需要哪些基础

我是学金融的,我学的顺序为数理统计、时间序列分析、运筹学、计量金融学。这都是金融学必学的科目。以后从事证券、银行、保险等工作都是有用的!

Ⅳ 为什么要用garch模型去分析金融时间序列

have thought it would be an excellent rule t

Ⅵ 怎么用matlab将股票历史行情的txt转换成金融时间序列数据

运用ascii2fts。
比如下面这个txt文档:
我想把它转化成金融时间序列的数据:
用fts=ascii2fts('文档名称.txt',作为标题的是txt中的第几行,作为金融时间序列的抬头的是txt中的第几行,忽略的行);

Ⅶ 在国内外对金融时间序列分析有哪些研究(包括研究水平及现状)

是点噶结构化

Ⅷ 金融时间序列分析问题

用软件算啊