❶ python做数据分析需要哪些库
NumPy
是Python科学计算的基础包，提供快速高效的多维数组对象ndarray;直接对数组执行数学运算及对数组执行元素级计算的函数;用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具;线性代数运算、傅里叶变换以及随机数生成。
Pandas
它可以说是只要做数据分析的，无人不知无人不晓，因为它有着非常重要的作用。Pandas库提供了我们很多函数，能够快速的、方便的处理结构化的大型数据。
毫不夸张的说，Pandas是让Python成为强大的数据分析工具的非常重要的因素，尤其对于金融行业，比如基金股票的分析师，Pandas提供了高性能的时间序列功能和一系列的工具，可以自由灵活的处理数据，使用一次你就会爱上它。
Matplotlib
它是流行的用于绘制数据图表的Python库，它跟IPython结合使用效果更好，提供了一种非常好用的交互式的数据绘图环境。
IPython
它是Python科学计算标准工具集的组成部分，可以把很多东西联系到一起，有点类似于一个增强版的Python shell。
目的就是为了提高编程、测试和调试Python代码的速度，很多大牛都在使用IPython，它非常方便，当我们分析数据的时候，也是用这个工具的，而且不用print，回车即可打印。
❷ 如何使用 Yahoo，Finance stock API 获取股票数据
有三种方法获得数据，具体如下：
1、通过API获取实时数据
请求地址：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>
具体参数：
s – 表示股票名称，多个股票之间使用英文“+”分隔如：”XOM+BBDb.TO+MSFT”，表示三个公司的股票：XOM，BBDb.TO，MSFT。
f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。
2、通过API获取历史数据
请求地址如下：http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
具体参数：
s – 股票名称
a – 起始时间，月
b – 起始时间，日
c – 起始时间，年
d – 结束时间，月
e – 结束时间，日
f – 结束时间，年
g – 时间周期。
例如: g=w, 表示周期是“周"。d表示“日”(day)，w表示“周”(week)，m表示“月”(mouth)，一定注意月份参数，其值比真实数据少1。如需要9月数据，则写为08。
3、通过API获取深沪股票数据
雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.SS，深圳市场末尾加.SZ。
❸ 哪本书介绍python获取雅虎股票数据
应该没有书专门介绍 如何获取雅虎股票数据吧？
你是想了解爬虫方面的吧？
基本模块：urllib/urllib2/requests 用于发出URL请求，获取相应雅虎数据；
beautifulsoup或者lxml 用于解析上面获取到的html内容；
如果要小题大做的话，你也可以了解一下爬虫框架：scrpy
❹ 怎么用python panda 算股票市场收益率
1.收集数据，开盘价，收盘价，交易量
2.用pandas处理数据，处理缺失值
3.用股票收益率的公式带入
说白了，pandas只是个好用的工具，方法都是一样的，只是效率问题
有多少人工，就有多少智能
❺ 如何使用 Yahoo Finance stock API 获取股票数据
1、通过API获取实时数据
请求地址
http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>
参数
s – 表示股票名称，多个股票之间使用英文加号分隔，如”XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”，罗列了四个公司的股票：XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。
f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。
2、通过API获取历史数据
请求地址
http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
参数
s – 股票名称
a – 起始时间，月
b – 起始时间，日
c – 起始时间，年
d – 结束时间，月
e – 结束时间，日
f – 结束时间，年
g – 时间周期。Example: g=w, 表示周期是’周’。d->’日’(day), w->’周’(week)，m>’月’(mouth)，v->’dividends only’一定注意月份参数，其值比真实数据-1。如需要9月数据，则写为08。
3、通过API获取深沪股票数据
雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.ss，深圳市场末尾加.sz。
❻ 在雅虎finance里，看到股票基本信息，比如Beta,P/E,EPS等，我就比较好奇他们是用多长时间的数据算的
c vbvvm,vcnm
❼ pandas yahoo金融数据国内能不能读取 python3
import xlrddata = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
❽ 怎么用python计算股票
作为一个python新手，在学习中遇到很多问题，要善于运用各种方法。今天，在学习中，碰到了如何通过收盘价计算股票的涨跌幅。
第一种：
读取数据并建立函数：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二种：
利用pandas里面的方法：
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三种：
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
总结：python是一种非常好的编程语言，一般而言，我们可以运用构建相关函数来实现自己的思想，但是，众所周知，python中里面的有很多科学计算包，里面有很多方法可以快速解决计算的需要，如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平时的使用中应当学会寻找更好的方法，提高运算速度。
❾ python用什么方法或者库可以拿到全部股票代码
首先你需要知道哪个网站上有所有股票代码，然后分析这个网站股票代码的存放方式，再利用python写一个爬虫去爬取所有的股票代码
❿ 为什么python不能从yahoo finance中采集数据了
代码如下：
from pylab import figure, show
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo
from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter
import datetime
date1 = datetime.date( 2012, 1, 1 )
date2 = datetime.date( 2015, 3, 23 )