① 怎样编程实现获取股市行情
留个接口和股市行情方面的信息连接
② 股票编程如何实现止盈，止损
一、如何正确理解止损和止盈
所谓止损和止盈其实都是同一种操作方法，那就是按我们设置的价格卖出股票。设置止损是因为我们刚刚买入股票时，我们并不知道股票是否会如我们想象的那样继续向上运行，为了防止因为行情突变而设置的一种预定价格的卖出单，我们称之为挂单。
而止盈则分为两种，一种是我们预定了某个价格目标，预定股价达到这个目标时就减仓或离场，这个目标就是我们常说的阻力位或压力位。另一种是我们不清楚股票将会达到什么目标位，于是我们选择股价下方的支撑位作为一种卖出目标，只要股价不回落到这个价位，我们就可以继续持有这只股票，以达到扩大利润的目的。
二、了解交易程序和规则
常有朋友提出这样的问题，如果我设置了止损，那么会不会被系统自动选择即时成交呢？其实目前所有的交易系统软件都是根据当前价位附近价格自动撮合的方式进行成交的，也就是我们常在实时交易时所见到的卖一至卖五，买一到买五等价格，部分收费的交易软件还提供10档行情。因为买卖双方是不能互见的，大家都是根据系统提供的及时价格进行买入和卖出选择的，所以只要你设置的价格不是上述价格范围，那么成交的可能性几乎是0的。
但是在实际交易中还是存在已经设置的止损和止盈单不能成交的现象的，因为系统是自动撮合的，而当时价位上的买入单比较小，如你设置的卖出单是100手，而当前撮合价上的买单只有2手，那么你可能就只成交了2手。还有一种情况是股价跳跃较大，如一些急速下跌行情下，由于恐慌抛单使得交易价格两口交易价之间跨越度较大，而你设置的价格刚好是在两口价之间，那么存在这种无法成交的可能。但设置好止损和止盈单可以避免98％的出错机会，这就够了。
三、正确设置止损和止盈的办法
由于很多朋友都没有设置好止损和止盈的经验，所以在实战中往往出错。为了避免这种错误的发生，我建议大家都去申请一个模拟交易的帐号，一般的交易软件都提供这种免费的模拟操作功能的。我们可以利用这个模拟交易系统来进行一些操作上的练习，等熟练后，才应用到实战中，这样可以减少不必要的交易损失。
③ 怎样用 C++程序获得股票实时行情
这里是VB..不是C++..你搞错了..
我曾经在VBGOOD论坛上面看到过有人用C++写的一个关于在线查看股票行情的软件,这方面应该实现起来并不难...关键是数据的访问,也就是说谁提供数据给你的一个数据源...其它应该不难...
④ 如何获得股票行情数据，自己编程处理进行数据挖掘
行情数据可到通达信或者同花顺观看
⑤ 怎样编辑股票选股程序
打开股票行情软件，按CtrI+F键，呼出公式管理器。这公式管理器里面，就可以按照自己的思路去编写选股公式了。
这里有一个前提就是你必须懂一点编程知识，还有就是要熟悉行情软件的公式函数。
⑥ 股票行情软件是用什么语言编写的
如下4种常见：
Java：Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群
JFreeChart：JFreeChart是JAVA平台上的一个开放的图表绘制类库。它完全使用JAVA语言编写，是为applications, applets, servlets 以及JSP等使用所设计。JFreeChart可生成饼图（pie charts）、柱状图（bar charts）、散点图（scatter plots）、时序图（time series）、甘特图（Gantt charts）等等多种图表，并且可以产生PNG和JPEG格式的输出，还可以与PDF和EXCEL关联。
3.源码结构：源码就是指编写的最原始程序的代码。运行的软件是要经过编写的，程序员编写程序的过程中需要他们的“语言”。音乐家用五线谱，建筑师用图纸，那程序员的工作的语言就是“源码”了。
4.c++ 【目前最多的】： C++是在C语言的基础上开发的一种通用编程语言，应用广泛。C++支持多种编程范式 －－面向对象编程、泛型编程和过程化编程。最新正式标准C++14于2014年8月18日公布。其编程领域众广，常用于系统开发，引擎开发等应用领域，是至今为止最受广大受用的最强大编程语言之一,支持类：类、封装、重载等!
⑦ 如何用C#编程读取新浪的股票实时行情
使用system.net下HttpWebRequest 和HttpWebResponse 就能完成你的需求。
1、你直接请求sina的页面。
2、通过对返回的字符串（或者document对象）进行分析，能够取到相应的数据。
⑧ 请问是否可以自己编程获取股市行情信息
可以通过两个方法来进行查看：
第一种，在网络搜索页面直接输入股票代码，如：000717，网络输入后，即可在搜索结果中看到，其中分时，就是该股票在当天的实时走向。
第二种，通过炒股软件，如东财，同花顺等，在开启后，直接输入，股票代码，如600854，点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。
⑨ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据
自己写程序的话，一种方法是从已提供的信息源，例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。
代码举例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败，请检查网络状态，或者API端口URL已经不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线，W=周K线，M=月K线，5=5分钟，15=15分钟
30=30分钟，60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
验证输入的股票代码是否正确，若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
验证输入的K线类型是否正确，若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API发送数据请求，若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
⑩ 股票软件编程问题
有多种选择：
1 在已有软件的基础上二次开发
2 在已有软件的基础上，开发指标，这个最方便，强烈推荐。指标所用的语言比较简单，看下别人的源代码就基本上能学会了。
3 自己从头到尾开发软件，那工作量增大很多了。至于用什么语言，自己习惯用啥就用啥了。
证交所的数据，不太熟悉，那个好像要花钱买。
但是网上有免费的数据源的，尤其是日K线的数据，有很多的。
几乎每个证券投资者都会经历到处找指标，然后自己做指标的过程。但最终，会明白，那只是一个小工具。