A. 如何做面板数据的聚类分析
如果你要考虑到面板数据本身的特定 还要再进行聚类的话，spss是没法做的，因为spss无法处理面板分析。
但是如果只是进行聚类的话，无论是否有时间序列因素在，都可以直接采用一般的聚类方式进行操作就可以了。
实际上做聚类分析，不需要考虑面板的时间序列因素，所以你可以直接按照一般聚类方法做就好了
B. 需要做聚类，分类，时间序列分析，用什么工具比较好
用stata，eviews都可以的
C. 怎么用聚类分析对多个时间序列进行分区
这取决于你想怎么分，你认为什么样的叫做类似，聚类首先要定义距离，在进行数学定义之前，你首先给出一个物理上的目标。
D. spss怎么做聚类分析
如果你要考虑到面板数据本身的特定还要再进行聚类的话，spss是没法做的，因为spss无法处理面板分析。但是如果只是进行聚类的话，无论是否有时间序列因素在，都可以直接采用一般的聚类方式进行操作就可以了。实际上做聚类分析，不需要考虑面板的时间序列因素，所以你可以直接按照一般聚类方法做就好了
E. 如何用MATLAB对股票数据做聚类分析
直接调kmeans函数。
k = 3;%类别数
idx = kmeans(X, k);%idx就是每个样本点的标号。
F. 求教：需要做聚类，分类，时间序列分析，用什么工具
先做单位根
要做专业数据分析，看我的名字吧
G. spss能做时间序列的聚类分析吗，怎么做，或者其他软件也可以，谁能教我
理解了时间序列与普通数据的区别就明白了。按顺序排列的多个普通数据点构成了时间序列，比如一个单词或短语的发音，在这个发音时间内，频率随时间按一定规律变化，幅值也按自己的规律变化；如果你通过分析很多小段的语音，发现了相似的（频率、幅值）变化规律，就把它们聚类为同一个单词或短语。不知这样比喻是否恰当。
H. 时间序列数据的聚类有什么好方法
聚类方法仍然是那些聚类方法，只是如何更好得对两个序列进行相似度度量，可以把序列看做高维向量，但是两个时间序列可能长度不一样，发生了位移等等，因此普通的距离计算方法或者相似度计算方法不能够适应了，因此需要改进，比如DTW。
I. 时间序列的聚类不知道怎么聚 求帮助！
时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。
时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。